vivo高级技术规划专家
任职要求
1. 本科及以上学历，10年以上手机行业从业经验，具备研发或产品背景；
2. 有强烈的好奇心，具备宽广视野与创新意识，对前沿技术/产品有较深刻的认识和理解，精通行业研究方法论；
3. 具备优秀的沟通、演讲和协调能力，有企业伙伴生态合作经验，能够与合作方的决策层有效沟通；
4. 具备良好的技术、产品、项目文档撰写能力，善于总结、提炼问题，不断优化解决方案；
5. 具有丰富的项目管理和资源调配经验者优先，有团队管理经验者优先。工作职责
1、结合公司及品牌与产品战略，主导并组织公司技术战略规划，明确公司核心技术布局，构建有竞争力的技术货架； 2、助力各技术业务竞争力持续构建，牵头技术战略落地管理； 3、构建并完善游戏技术投资模式、技术洞察和规划模式，推动技术规划组织能力提升； 4、通过对游戏行业以及趋势的技术洞察，输出相关结论和观点，指导公司的技术布局。
1. 技术战略与架构设计 * 负责物流配送核心系统（TMS相关）的技术规划、架构设计与演进，确保系统高可用、高扩展、高性能，支撑业务稳定运行。 * 主导复杂业务场景下的系统设计，包括路径规划、运力调度、实时轨迹追踪、异常预警等核心模块，解决高并发、分布式事务、数据一致性等技术难点。 * 推动系统架构持续优化，结合物流行业特性（如时效性、动态调度）设计技术方案，支持业务快速迭代与规模化扩展。 2. 团队管理与技术赋能 * 负责15人左右Java技术团队的管理，包括目标制定、任务拆解、人才培养及团队效能提升。 * 建立技术规范与研发流程，推动代码质量、自动化测试、DevOps等工程体系建设，提升团队交付效率。 * 关注团队技术成长，主导关键技术攻关，培养核心骨干成员。 3. 业务协同与创新 * 深入理解物流配送业务需求（如即时配送、城配、干线运输等场景），与产品、算法、运维等部门紧密协作，提供高效技术解决方案。 * 探索大数据、AI调度、IoT等技术与配送系统的结合，推动业务创新与效率提升。 4. 跨部门协作与资源统筹 * 协调上下游系统（如WMS、OMS、结算系统等）的技术对接，确保端到端流程顺畅。 * 主导重大项目落地，把控技术风险，保障系统稳定性与交付质量。
1、负责得物社区搜索相关业务&算法召回排序策略的开发、架构设计及优化； 2、保障搜索系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋复杂的业务需求迭代； 3、负责搜索相关的外围核心系统(query理解\评测平台\诊断分析体系)的架构设计和开发，为业务提供灵活、稳定、高效的解决方案； 4、跟进项目进度，接口规范制定，技术文档编写，确保项目进度和质量。
1、数仓管理：负责云安全数仓的整体技术规划和建设，优化数仓架构，提升性能和降低成本。 2、威胁情报建设：负责内部威胁情报体系的建设与完善，为安全产品提供有力支持。 3、AI工程化：负责云安全大模型工程平台的建设与维护，负责多智能体的系统架构和实现，解决其中的技术难点，优化AI工程流程，提高模型开发、测试、上线全链路的效率与质量。 4、代领团队探索AIGC前沿技术在安全场景中的创新应用，关注和研究业界前沿的AI平台，确保团队的技术先进性和竞争力。
1、技术方案设计 • 收集、识别、分析DCN， AI infra 需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能 4、技术预研 • 跟踪和了解新的DCN， AI infra 的发展趋势，参与UEC， SONiC等开源社区的工作， 并根据业务需要提供新的技术支持和建议， 让阿里的发展方向和业界的发展方向吻合。 5、技术规划 • 理解AI infra的战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。