vivo技术规划专家(平台方向)
任职要求
1、本科及以上学历，计算机，电子，通信类专业，嵌入式RTOS和Linux软件开发经验8年以上；
2、熟悉嵌入式软硬件架构，熟悉硬件外设和驱动，熟悉常用总线协议，如I2C、SPI、UART、USB等；
3、熟悉芯片平台低功耗技术；
4、熟悉短距离无线传输技术和协…工作职责
1、负责洞察行业智能终端产品芯片平台发展趋势，产品方向如智能穿戴、影像、影音、游戏等，公司内部与产品、电子、器件等领域进行互锁，定期输出芯片平台规划路标； 2、负责承接项目需求，主导芯片平台方案系统的分析和设计，完成智能终端产品芯片平台规划选型任务； 3、负责跟进芯片平台和软硬件的能力与发展趋势提出平台系统未来的框架设计方案，并推动预研和落地； 4、持续发掘产品在平台/体验方向新的技术点，提供行业有竞争力的软硬件方案设计。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等； 2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存； 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作； 4. 协同业务进行跨团队合作。
所在团队负责阿里国际贸易平台上的所有推荐产品，包括猜你喜欢、详情页推荐、个性化楼层等。团队通过大数据和深度学习建模，帮助平台上买卖家快速达成生意。来到这里，你将有机会深度接触到业界的计算平台和深度学习算法，并将算法技术转化为商业价值。具体地，你将有机会负责： 1. 用户画像、召回、排序和策略等模块的技术规划和算法设计，通过技术创新提升买卖家匹配效率。 2. 通过大规模深度学习和图学习，在面对数据稀疏和多国家多行业的情况下对用户实时兴趣、CTR预估、询盘和交易转化预估等问题建模。 3. 通过多样性和发现性策略，拓展用户需求，提升兴趣发现能力，进一步完善和提升推荐侧的产品价值。 4. 探索大语言模型+搜推的创新应用方向，LLM在推荐领域下的全链路建设，包括但不限于大规模的预训练、SFT、LoRA和RLHFL等技术，落地大语言模型+搜推的新的应用落地场景（如生成式推荐等）。
1、负责边缘大模型网关，边缘推理等产品化工作； 2、负责安全、高可靠性、高性能的端边云算力协同平台建设； 3、掌握业界前沿的技术，持续探索在各种边缘场景下的AI解决方案。