vivoEVS算法专家（北京&杭州&上海）
任职要求
1）计算机、软件、光学工程或者相关专业本科及以上学历 ； 2）了解 事件传感器原理，熟悉深度学习图像算法开发经验者优先； 3）有EVS传感器融合算法、图像去模糊等相关算法研究者优先； 4）具备较好的英语读写能力，良好的能快速查阅国际论文、专利等文献 ； 5）具备优秀的编程实现能力，分析解决问题和团队合作能力。
工作职责
1. 负责事件传感器算法应用需求定义，方案规划、算法开发及效果评估； 2. 负责事件传感器相关算法预研，了解传感器性能指标对算法效果影响； 3. 协同平台ISP、图像调优和软件算法等团队完成系统方案架构和评估； 4. 负责EVS相关算法的移动端落地，算法模型优化和调试等； 5. 关注行业发展趋势，跟进主流事件传感器和算法供应商的最新技术动态。
1、负责手机视频/图像处理、计算摄影、计算机视觉、机器学习等算法的规划、设计和实现。 2、负责图像视频算法在项目上应用落地，包括人像美颜/增强/虚化/渲染、HDR/降噪/超分/去模糊，基于EVS/多光谱等新器件的定制化算法设计。主要职责包含原型验证，方案开发，性能/效果优化、对比分析等。 3、负责感知算法，例如场景识别、目标检测及跟踪，分割、深度估计，运动估计，视频理解等算法的性能/效果优化、模型训练，量化与部署等。 4、负责AIGC新业务方向算法，例如AIGC图像编辑，图像生成，多模态图像重绘，图-视频转换等算法的数据构建，原型开发，模型轻量化及端侧部署。 5、与影像camera其他软件开发，调试，硬件团队紧密合作，优化图像和视频质量，保证拍照效果。 6、持续学习和提升，关注最新学术论文和行业技术，对图像算法技术长期跟进和梳理。
1、负责手机视频/图像处理、计算摄影、计算机视觉、机器学习等算法的规划、设计和实现。 2、负责图像视频算法在项目上应用落地，包括人像美颜/增强/虚化/渲染、HDR/降噪/超分/去模糊，基于EVS/多光谱等新器件的定制化算法设计。主要职责包含原型验证，方案开发，性能/效果优化、对比分析等。 3、负责感知算法，例如场景识别、目标检测及跟踪，分割、深度估计，运动估计，视频理解等算法的性能/效果优化、模型训练，量化与部署等。 4、负责AIGC新业务方向算法，例如AIGC图像编辑，图像生成，多模态图像重绘，图-视频转换等算法的数据构建，原型开发，模型轻量化及端侧部署。 5、与影像camera其他软件开发，调试，硬件团队紧密合作，优化图像和视频质量，保证拍照效果。 6、持续学习和提升，关注最新学术论文和行业技术，对图像算法技术长期跟进和梳理。
1、主导多模态感知系统架构设计，视觉（RGB/EVS/红外）、雷达（毫米波/激光）、声学、力控等多种传感器的前沿技术探索，预研融合机制，特征提取与联合建模方案； 2、针对消费级设备进行整机集成方案设计，支持实时多模态感知任务； 3、跟踪前沿技术，关注传感领域国际最新研究进展，探索类脑感知/计算等技术的应用方向。
1、参与座舱域/智能网联域、智驾域Camera子系统的开发与性能优化，涵盖Sensor适配与驱动开发、Android HAL层开发、框架对接、性能与稳定性调优； 2、适配主流车载Sensor，负责Sensor Bring-up、寄存器配置、调试流程；Sensor工作模式切换、HDR、曝光控制等特性调试； 3、基于HAL3/CamX架构，定制开发Camera HAL，支持多Sensor并发、分辨率/帧率配置、图像流管理；支持3A控制、多帧合成、PDAF、LDC等成像流程；负责Camera Pipeline的端到端性能调优； 4、设计Android系统与嵌入式Linux的Camera数据通路，支持多路摄像头并发处理（如行车记录、舱内监控、环视拼接、倒车影像）； 5、研究车载Camera前沿技术并输出预研方案，解决跨OS(Android/Linux)的Camera兼容性问题，确保功能安全合规。