vivoAI算法专家
任职要求
1. 一作身份发表过大模型相关AI领域顶会论文至少1篇。 2. 有大模型（1B以上参数量、1T以上token、文本或多模态）的预训练训练或后训练(SFT、PPO、GRPO、RLVR等)实践经验。 3. 掌握如下至少一种编程语言：python, Java, C/C++，并熟悉常用开发框架（如：Megatron、pytorch、verl），具备大模型相关代码编写和调参经验。 4. 参与过知名商业大模型算法研发的优先。 5. 在高影响榜单（opencompass、superGLUE）上取得TOP5以内名次的优先。
工作职责
一、 1. 负责端侧基座大模型相关算法研究、重难点技术攻关，下游应用场景包括面向手机场景的文本、多模态内容生成和理解任务（智能手机助手、UI-Agent等）。 2. 跟进业界最新的文本、多模态预训练、强化学习、推理增强模型相关技术和方法，根据公司内重点业务场景的需求，研发行业领先的原创性算法，提供行业领先的端侧基座模型。 3. 顶会论文发表，对外技术分享，提高团队整体技术影响力。 二、
1、负责面向个人化大模型的大规模预训练模型的算法研究与开发，解决关键技术问题，提高模型在长上下文处理能力及逻辑推理能力方面的表现，减少大模型的幻觉问题； 2、对大规模模型结构进行创新和优化，提高其性能和效果，推动模型在AI手机的多模态和个人化应用场景中的应用； 3、围绕AI手机的大模型技术进行认知规划，制定前瞻性的技术发展路线，提升多模态和个人化能力； 4、跟进最新的文本、多模态预训练相关技术，结合公司业务需求，进行针对性的算法研发； 5、撰写并发表顶级会议论文，参加各种公开竞赛，提升团队的技术影响力，分享最新研究成果和技术动态。
岗位1：AI大模型算法专家 1、负责面向个人化大模型的大规模预训练模型的算法研究与开发，解决关键技术问题，提高模型在长上下文处理能力及逻辑推理能力方面的表现，减少大模型的幻觉问题； 2、对大规模模型结构进行创新和优化，提高其性能和效果，推动模型在AI手机的多模态和个人化应用场景中的应用； 3、围绕AI手机的大模型技术进行认知规划，制定前瞻性的技术发展路线，提升多模态和个人化能力； 4、跟进最新的文本、多模态预训练相关技术，结合公司业务需求，进行针对性的算法研发； 5、撰写并发表顶级会议论文，参加各种公开竞赛，提升团队的技术影响力，分享最新研究成果和技术动态。
1. 设计、开发和优化智能汽车所需要的核心算法库和基础算法组件，包括但不限于自动驾驶、大语言模型和多模态融合等相关领域的算法改进、数据处理，以及从训练到推理的链路集成。 2. 与AI编译和 AI 加速 工程师紧密合作，持续改进模型的业务性能，优化模型的运行效率，降低模型的开发、迭代和运行成本。 3. 作为算法专家，参与公司AI Gallery的建设，实现数据集、算法模块和算法模型的组件化，促进研究成果转化为应用，以支持自动驾驶和智能座舱的AI模型的开发、共享和部署。 4. 跟踪最新的自动驾驶技术和人工智能研究进展，将最新的科技成果应用于项目中。