vivo图形算法专家
社招全职5年以上研发类地点:上海 | 杭州 | 南京 | 深圳状态:招聘
包括英文材料
学历+
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
相关职位
社招3年以上A111708
1、负责Xiaomi HyperOS 特效,动效算法开发,支撑产品/设计实现开发需求,提升用户体验; 2、负责优化特效/动效性能功耗,在交付过程中支撑高质量交付,攻关疑难问题; 3、负责洞察N+1,N+2图形领域技术方向,并进行技术验证。
更新于 2025-01-16
社招10年以上研发类
1. 负责移动端游戏渲染算法(超分、插帧、光追等)的技术洞察与规划。 2. 优化现有算法,提升PSNR、SSIM、VMAF等指标,并降低计算开销。 3. 探索基于CNN、Transformer、GAN、Diffusion等模型的超分/插帧方案。 4. 将算法集成到产品中,优化GPU/NPU加速、内存占用、功耗。
更新于 2025-08-06
社招8年以上研发类
1. 负责移动端游戏渲染算法(超分、插帧、光追等)的技术洞察与规划。 2. 优化现有算法,提升PSNR、SSIM、VMAF等指标,并降低计算开销。 3. 探索基于CNN、Transformer、GAN、Diffusion等模型的超分/插帧方案。 4. 将算法集成到产品中,优化GPU/NPU加速、内存占用、功耗。
更新于 2025-08-06