vivoAI产品经理
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、产品管理等相关专业优先；
2、5 年以上手机产品相关经验，其中至少 3 年手机 AI 功能设计与落地经验，主导过至少 1 款主流手机机型的 AI 核心功能从 0 到 1 的全生命周期管理。
3、具备对手机用户使用场景的深刻洞察力，能精准捕捉用户对手机 AI 功能的真实需…工作职责
： 1、手机 AI P+0规划与方向锚定，深度跟踪手机领域 AI 技术发展动态及行业竞品布局，结合用户对手机 AI 的核心期待（功能实用、交互自然、服务主动、多应用协同等），制定 手机 AI 产品的落地规划与 roadmap，明确各阶段核心目标与落地优先级。 2、预判 AI 技术在手机场景中的应用潜力与变革点，为团队在技术选型、功能创新上提供决策依据，确保手机 AI 产品在行业竞争中保持领先优势。 3、主导手机核心 AI 功能的顶层设计，打造贴合用户日常使用场景的 AI 体验。突破传统手机功能的交互与服务逻辑，设计 “以用户为中心” 的 AI 体验架构，定义关键评估指标（如交互准确率、服务触达有效性、用户满意度等），推动手机 AI 从 “被动响应” 向 “主动感知与服务” 升级。 4、AI 与手机生态的深度融合落地，推动 AI 能力与手机原生功能的深度融合，提升原生功能的智能化水平与实用性，解决用户在使用手机过程中的痛点问题。 5、联动手机应用生态伙伴，打通 AI 能力与第三方应用的接口，实现跨应用的 AI 服务协同（如购物场景下的智能比价、出行场景下的行程自动规划等），构建丰富的手机 AI 应用场景。
1、负责AI应用产品的设计和商业化工作。深入客户业务场景，深刻理解和挖掘行业和企业客户需求和痛点，设计AI Agent产品并负责实施落地、完善商业化相关配套设计，达成商业化结果。 2、负责设计并实现多Agent协作机制及Agent平台架构。 3、通过与销售、解决方案、研发、运营等团队的合作，推动产品的GTM工作，确保产品交付质量、客户体验和价值匹配。 4、研究AI技术的发展和应用、跟踪和分析AI市场的动态和趋势，制定并及时调整AI产品策略方向和落地规划。 5、推动组织完善AI Agent产品设计方法论和软件设计研发流程迭代，以适应客户需求及技术、市场的快速变化，加速AI应用成功落地。
职位描述： 作为AI产品经理（协作办公方向），负责将人工智能技术深度融入网易的企业协作场景，设计智能化办公解决方案。通过AI技术优化IM办公产品核心体验，构建智能协作能力矩阵。主导AI功能模块的技术选型与场景落地，持续跟踪大模型、生成式AI等技术发展，制定智能化产品演进路线。协调算法、工程、设计团队完成AI功能的技术实现与体验优化，确保产品智能化水平行业领先。 职责： 1. 主导协作办公场景的AI功能设计，通过智能会话、智能检索、流程自动化等技术提升组织协作效率 2. 与技术团队协作，推进意图识别、任务规划、多智能体交互等技术能力建设 3. 研究AIGC、多模态交互等前沿技术，规划AI相关的创新功能 4. 主导AI功能全生命周期管理，协调模型训练、效果评估等关键环节，建立模型效果监测体系 5. 构建智能化体验评估模型，通过行为分析、用户反馈等多维度数据持续优化AI功能表现，确保技术价值转化
1、 了解常用机器学习相关算法知识，了解电商、物流及风控业务领域知识，具备一定产品规划及项目管理能力，了解产品设计、开发工作流程； 2、 对数据极其敏感、理解快速变化的业务模式，能够利用数据工具，随时跟进产品的运行分析并持续优化，具有数据分析能力，掌握SQL、Python者优先; 3、 具备良好的组织沟通能力、项目推进能力、执行力；善于跨部门合作，争取相关资源，协调相关团队将产品策略执行落地； 4、 良好的产品感觉，强烈的好奇心、极强的学习能力、抗压能力和自我驱动力，熟练掌握Axure、Visio、MindManager等工具； 5、 本科及以上学历，数学、统计、计算机、电子商务等相关专业。产品的需求分析、产品设计及项目交付管理； 2、深入一线业务，跨部门、跨职能沟通，对接不同业务场景的风控需求，识别并解决业务痛点；拓展机器学习、推荐、知识图谱等算法及技术在风控场景落地应用；实现算法赋能业务，提升客户体验及降本增效； 3、深入研究物流行业业务发展及数字化趋势，根据行业发展、公司目标、技术趋势完成风控产品规划； 4、与算法、数据、开发、前端、项目管理团队紧密配合，完成产品规划、PRD设计和项目落地； 5、结合自身积累及行业探索，系统性沉淀风控产品能力，搭建京东物流风控体系。
1.负责大模型技术的产品化落地，构建PAAS领域应用能力的产品设计和解决方案落地，包括需求分析、产品和方案策划； 2.调研大模型行业发展动态，定期进行市场调研和行业分析，深入挖掘用户需求，定义产品框架和方向，确保商业价值和用户体验的不断优化； 3.与各团队沟通协作，确保产品进度、质量及上线发布；支持重点项目的商业化打单； 4.协助推动和跟进产品运营工作，及时进行数据分析盘点，优化产品功能，完善方案并落地； 5.对AI产品赋能客户有独立完整的理解和方法论。