vivo助理大数据工程师
社招全职3-5年研发类地点:东莞状态:招聘
任职要求
1.本科三年以上运维经验,计算机相关专业; 2.具有实际的大数据组件运维经验,熟悉CDH、Kafka、Flink、trino、StarRocks、ClickH…
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工作职责
1.负责大数据(实时、离线)平台管理、维护、调优等工作 2.合理规划大数据平台资源,提高大数据平台资源利用率 3.关注前沿大数据技术, 参与数据平台建设
包括英文材料
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Kafka+
https://developer.confluent.io/what-is-apache-kafka/
https://www.youtube.com/watch?v=CU44hKLMg7k
https://www.youtube.com/watch?v=j4bqyAMMb7o&list=PLa7VYi0yPIH0KbnJQcMv5N9iW8HkZHztH
In this Apache Kafka fundamentals course, we introduce you to the basic Apache Kafka elements and APIs, as well as the broader Kafka ecosystem.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
StarRocks+
https://docs.starrocks.io/docs/quick_start/
These Quick Start guides will help you get going with a small StarRocks environment.
https://itnext.io/introduction-to-starrocks-a-new-modern-analytical-database-1db2177d26e1
Recently, I had the opportunity to explore StarRocks which is the new kid in the block when talking about massive scale databases which are able to handle petabytes of data.
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【团队介绍】 小红书技术中台AI应用算法团队专注于图文、视频等场景下的大语言模型、多模态模型、扩散模型等技术的落地应用,通过标准化的AI技术能力支持公司各业务团队,提升技术资源利用率和业务创新迭代速度,持续优化技术研发成本并提升大规模AI应用的系统稳定性。团队兼具活跃的技术氛围、一线业务的真实挑战和相对充足的计算资源,欢迎有志于AGI、AIGC等方向的同学加入。 1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展,将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中,包括社区,商业化,交易等,持续推动AGI在业务场景下的落地应用; 2、基于成熟的AI平台服务,构建完善的AI原生应用和X+AI应用,包括如智能助理、知识问答、深度研究等,打造具有核心用户价值的热点应用; 3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。
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1、负责AI小快智能助理机器人的研究和开发; 2、优化基础模型,并采用RAG、Agent等大模型衍生框架,来提升相关业务指标; 3、持续跟进并深入调研大模型前沿技术、开源方案,跟踪业内大模型领域的最新进展并推进相关研究,探寻将最新技术应用到AI小快的可能性。
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