vivo算法工程师
任职要求
1.有扎实的数学功底，熟练掌握矩阵论、随机过程以及各类生成式AI模型理论基础，包括文生图、图生图、文生视频、图生视频以及3D生成方向等相关算法，并熟练掌握这些技术在计算机视觉／神经渲染领域的应用； 2.具备良好的算法工程落地及产品化开发能力，熟练掌握C++及 Python/Pytorch编程； 3.计算机、人工智能相关专业毕业，硕士及以上学历，博士不少于3年、硕士不少于5年相关从业经验。 加分能力项： 1. 拥有面向图像、视频生成技术的实际算法研发及落地工作经验，熟练掌握各类生成式AI算法的训练、测试及数据集构建工作内容； 2.在CV或CG领域的CCF-A类期刊／会议上以一作身份发表过论文，例如 Siggraph/CVPR/ICCV/NIPS/ICLR等。
工作职责
生成式影像算法工程师 1. 负责生成式AI算法的研究和开发，专注于智能手机影像产品中的应用场景，包括图像、视频、3D等多种影像内容形式的智能生成、编辑和增强； 2. 探索和实现最新的生成式AI技术，如Diffusion、transformer等，以提升影像处理和生成的质量与效率； 3. 与产品团队紧密合作，将最新的生成式AI技术融入公司产品和服务中，显著提升用户体验和满意度； 4. 不断优化现有算法，提高性能和稳定性，确保技术在各种设备和平台上的高效运行； 5. 发布研究成果，积极参与行业会议，与学术界和工业界建立并维护良好的合作与交流关系； 6. 指导和培养团队成员，不断提升团队的技术水平和创新能力。
团队负责数十个垂类业务场景搜索、推荐体验优化、效率提升工作，支撑下沉、店铺、券搜、企业/工业、商超类、新零售等战略创新业务。 工作内容： 1.基于NLP相关技术(LLM、知识图谱等),理解用户query意图，并构建优化文本/多模态的搜索匹配模型，保障并提升搜索体验； 2.高效算法系统建设：基于AutoML、强化学习、迁移学习等技术，并通过流程化/产品化方式，建设算法PaaS平台、在线多业务高性能算法系统，提升多业态算法优化迭代效率； 3.追踪前沿技术，应用于搜索、推荐场景全链路(召回、排序、策略)进行模型优化和差异化创新，提升多业务场景效率指标。
工作内容： 1.负责统筹海外站的工作，包括业务需求支撑、日常算法体验效果迭代； 2.负责境外业务的搜索推荐核心链路算法的研发工作(召回、排序、策略、相关性、导购商卡)，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑海外业务快速发展； 3.针对海外业务特点，做搜推前瞻性的技术规划(包括多语言NLP模型、跨语言搜索等)，并推动实施。
1.负责基于运筹优化与机器学习相结合的物流配送优化； 2.负责地图场景的NLP模块和搜索推荐引擎的构建与开发； 3.负责货车导航能力构建、轨迹道路数据挖掘、基于地理位置的挖掘算法研究及优化，包含技术架构、选型、应用、落地等技术工作； 4.跟踪机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化； 5.负责协同工程、产品等团队合作。
工作职责： 1. 负责内容安全算法研发，包括但不限于文本、图像、视频、音频等多模态内容的识别与过滤。 2. 针对违规内容（如涉黄、涉暴、涉政、垃圾广告、诈骗等）构建高效、精准的检测模型，提升平台内容安全水平。 3. 研究前沿AI安全技术，优化现有算法策略。 4. 结合业务场景，设计并优化内容安全体系，包括实时拦截、离线审核、用户行为分析等模块。 5. 与产品、运营、审核团队协作，推动算法落地并持续迭代，提升审核效率和准确率。 任职资格： 1. 学历/专业：计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上内容安全相关经验（优秀本科生可放宽）。 2. 熟练掌握机器学习、深度学习算法，熟悉NLP/CV领域常见模型。 3. 熟悉内容安全相关技术。 4. 熟练使用Python/C++，具备大规模数据处理经验。 5. 业务理解：对互联网内容生态和风险场景（如UGC/PGC审核）有深刻认知，能快速定位业务痛点。