vivoAI研发工程师/专家- Agent平台方向
任职要求
1、熟练掌握 Python（Java或者Go） 中至少一门编程语言，并有相关的项目实战经验。 2、具备AI开发经验，我们欢迎在以下任一领域有优秀实践经验的候选人： * 垂类AI应用构建：包括但不限于垂类智能体（Agent）、检索增强生成（RAG）等原生AI应用构建和开发； * AI平台开发：熟悉Dify、Coze、百炼…
工作职责
1、负责企业级的AI Agent平台产品分析、架构设计、研发与持续迭代演进； 2、负责Agent技术研究应用及产品能力建设，包括不限于Multi-Agent、Workflow等，构建和完善多智能体系统的应用能力，确保系统的稳定性和扩展性。 3、负责Agent相关垂类应用落地，包括垂类Agent在商业化广告、客户服务、品牌营销、研究报告等方向的落地，提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力。 4、能够持续学习、研究行业最佳实践，不断优化和提升大模型Agent的应用技术、支持业务场景下的Agent能力演进。
• 负责悟空电商AI架构的整体规划与落地。聚焦于复杂多智能体系统（Multi-Agent System）、通用Skill生态与可视化工作流（Workflow）平台的顶层设计，将AI能力转化为可复用的中台组件和服务。 • 负责电商AI服务端高并发、低延迟、高可用的技术体系搭建。攻克在线推理延迟优化、大模型Token成本控制、长文本/多模态数据处理等底座工程难题，保障大促等极端场景下的业务稳定性。 • 深度参与AI产品从0到1再到规模化推广的全生命周期。协同算法、产品与运营团队，将前沿AI技术转化为能切实提升商家ROI、降低运营成本的商业化解决方案。 • 具备优秀的全栈全局观，能够主导或指导团队快速构建AI能力敏捷验证工具（如内部原型、评测看板等），加速AI业务的实验与迭代效率。 • 持续跟进大模型领域前沿进展（如MCP协议、最新多模态、Agentic Workflow等），结合电商场景进行技术储备；指导初中级工程师，提升团队整体在AI工程化领域的认知与作战能力。
• 负责悟空电商AI架构的整体规划与落地。聚焦于复杂多智能体系统（Multi-Agent System）、通用Skill生态与可视化工作流（Workflow）平台的顶层设计，将AI能力转化为可复用的中台组件和服务。 • 负责电商AI服务端高并发、低延迟、高可用的技术体系搭建。攻克在线推理延迟优化、大模型Token成本控制、长文本/多模态数据处理等底座工程难题，保障大促等极端场景下的业务稳定性。 • 深度参与AI产品从0到1再到规模化推广的全生命周期。协同算法、产品与运营团队，将前沿AI技术转化为能切实提升商家ROI、降低运营成本的商业化解决方案。 • 具备优秀的全栈全局观，能够主导或指导团队快速构建AI能力敏捷验证工具（如内部原型、评测看板等），加速AI业务的实验与迭代效率。 • 持续跟进大模型领域前沿进展（如MCP协议、最新多模态、Agentic Workflow等），结合电商场景进行技术储备；指导初中级工程师，提升团队整体在AI工程化领域的认知与作战能力。
1、大模型关键技术突破，构建AI应用开发平台核心竞争力，支撑共享引擎大模型业务的快速推进和迭代。 2、洞察业界AI大模型应用开发平台的前沿技术，跟踪业界与学术界最新研究动态，围绕大模型应用的高成功率、高执行效率、低门槛，持续探索和突破大模型应用平台创新技术。 3、深度参与深度学习大模型产品研发，工程优化和应用过程中的技术落地，重点关注大模型部署、对齐、模型评估、推理优化加速等
岗位职责： 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破，构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品，同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们，一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于： 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新； 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地； 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术研究与落地； 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地； 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地； 6、入呼大模型机器人、外呼大模型机器人研发经验；熟悉VAD, ASR, TTS等语音相关技术； 以上方向擅长其中1个即可