vivo初级算法工程师(影像算法)
任职要求
1、本科及3年以上影像相关经验,熟悉手机成像的原理,有深度学习&CV开发经验优先; 2、了解手机拍照算法(SR、降噪、hdr、demosaic、remosaic等)基本原理,具备一定的问题分析能力和算法落地能力; 3、了解AI算法(模型训练)上具备一定的方案设计和落地经验优先; 4、具备扎实的…
工作职责
*注意:岗位在【前半年-1年】要到【杭州分公司】培训,后面是在【重庆分公司】长期工作,介意请慎投~ 1、负责影像算法的迭代维护和影像功能下沉需求开发,对承接项目的算法竞争力&算法稳定性负责; 2、负责维护旗舰算法的下沉接口设计,保证旗舰算法前期设计的通配合理; 3、负责维护影像产品整体的算法识别&检测方案,保证产品竞争力; 4、维护项目开发中算法的性能优化&功能裁剪&稳定性解决,对最终结果负责。
1. 医学标注体系构建: 主导问诊对话(不排除医学影像、电子病历等)多模态数据的标注标准制定和执行; 设计疾病标签体系与知识图谱关联规则(如:主诉-症状-诊断-处置的逻辑链路); 建立标注质量三级审核机制(初级标注员→医学专家→交叉验证)。 2. AI模型医学训练: 参与模型需求医学解读,定义诊断场景边界与禁忌症预警规则; 策划训练数据分布策略(如:罕见病案例增强、地域性疾病权重调整); 主导bad case医学归因分析,指导算法团队进行特征工程优化。 3. 临床验证与迭代: 设计双盲对照试验验证AI诊断结果与临床一致性; 监测模型漂移现象,及时启动数据清洗与再训练流程; 输出医学可解释性报告(如:诊断依据溯源、置信度阈值校准)。
【】 市场与用户洞察: 1, 深入研究影像市场趋势、竞争对手动态和用户反馈,形成深度洞察报告。 2, 通过用户访谈、问卷调查、数据分析等多种方式,深度挖掘用户在拍摄、编辑、管理、分享等全流程中的核心痛点与潜在需求。 产品规划与策略: 1, 负责影像产品线的中长期战略规划迭代路线图。 2,定义具有竞争力的产品愿景和目标,并拆解为可执行的产品特性与功能。 3,了解友商的影像策略,并分析,判断其价值 产品设计与落地: 1,撰写详尽的产品需求文档,清晰描述产品功能、用户体验、技术要求和性能指标。 2, 主导产品功能的设计,与UI/UX设计师紧密合作,确保最终交互和视觉体验符合产品定位和用户预期。 3, 驱动项目全过程,与开发、测试、算法团队高效协作,确保产品按时、高质量发布。 生命周期管理与数据分析: 1, 跟踪产品上线后的核心数据指标(如日活、留存、功能使用率、用户满意度,NPS等),进行持续的数据分析,并基于数据驱动产品优化和迭代决策。 2,负责产品的生命周期管理,包括旧功能的优化与下线决策。 跨部门协作: 3,作为影像产品的核心接口人,与市场、运营、销售、客服,开发等团队密切沟通,确保产品成功上市和持续运营。 【

1. 参与算法设计与开发,包括但不限于机器学习、深度学习、数据挖掘等方向; 2. 针对业务需求进行数据清洗、特征工程、模型训练与调优,输出可落地的算法解决方案; 3. 协助高级算法工程师完成复杂算法的开发和优化。 4. 参与项目的需求分析和技术方案的制定,提供可行的算法解决方案。 5. 协助完成算法模型的部署、测试及性能优化,推动算法在业务场景中的应用; 6. 跟踪学术界与工业界前沿技术,探索创新算法在业务中的可行性; 7. 撰写技术文档,清晰描述算法原理、实现逻辑及实验结果。 8. 与其他团队成员协作,参与技术讨论和技术分享