vivo算法测试工程师-26届博士
任职要求
1. 学历专业：博士学历，光学工程、图像处理、电子信息、计算机等相关专业；掌握光学成像原理、图像处理基础，了解主流影像测试标准、IQA技术体系。 2. 核心能力 - 代码能力： 熟练使用Python进行数据分析/脚本开发，掌握OpenCV等图像处理库者优先 ； - 学术能力： 具备严谨的科研思维，能通过文献调研理解前沿影像技术原理； 有数学建模竞赛、学术项目或实验室研究经历者优先。 3. 软性素质 - 技术敏感度：对影像质量差异敏感，能分辨细微画质问题； - 主动学习力：快速掌握新技术，对行业趋势保持好奇； - 协作责任心：积极协同开发/产品团队推动问题解决，对交付质量负责。 4. 摄影深度爱好者优先：熟悉拍摄技巧，能结合摄影知识设计用户场景测试方案；有摄影比赛获奖或自媒体作品集者更具优势。
工作职责
1. 全流程质量参与 - 参与产品影像方向策划评审，从测试视角提出可测性建议； - 协助制定影像模块质量目标，参与测试用例设计与测试计划制定。 2. 测试方案执行与创新 - 执行影像效果测试，涵盖基础画质、影像体验等核心场景； - 运用代码能力开发效率工具：编写Python脚本自动化数据采集/分析，提升测试覆盖率与执行效率。 3. 问题闭环与体验优化 - 分析测试数据与用户反馈，定位问题根因，推动研发团队修复并验证闭环； - 通过竞品对比测试与用户调研，输出影像体验优化建议报告。 4. 测试体系技术赋能 - 参与建设影像效果知识库，沉淀测试方法论； - 探索AI辅助测试技术，推动测试智能化升级。
岗位职责 1.研发四足、人形、类人形机器人（腿足/机械臂）运动控制算法，解码大模型输出的动作意图，实现轨迹规划、运动控制及力控策略。 2.通过仿真（MuJoCo/Isaac Gym等）和实物测试解决算法性能问题。 3.实现高可靠鲁棒的运控系统端侧部署开发，支持跨团队集成需求。 4.跟踪应用强化学习、系统辨识等前沿技术，持续提升运控系统能力上限。 5.负责强化学习规划控制算法的sim2real开发；
职位描述： 1.参与投影仪智能化算法的研究与开发，协助完成智能化系统的设计与实现； 2.协助团队进行智能化算法的技术方案设计、评估与优化； 3.参与智能化系统的测试方案设计与实施，协助完成相关实验与数据分析； 4.学习并应用最新的计算机视觉、图像处理及多模态算法，支持产品智能化功能的实现； 5.在导师指导下，参与智能化相关技术的前沿研究与探索。
我们是vivo芯片技术团队。芯片是手机产品的核心，芯片工程师是当前最具竞争力的职位之一，在这里你将有机会与业界技术牛人一起玩转芯片设计、芯片验证、芯片算法。 1、负责图形图像系统的算法分析、设计、开发以及仿真、测试； 2、 负责在芯片设计的约束下对算法实现进行联合优化和开发 ； 3、协助芯片设计工程师进行芯片前端设计； 4、负责支持相关团队将算法相关的新特性产品化； 5、跟踪行业最新的算法进展，撰写和申请相关专利。
算法方向： 1. 无人机飞控系统建模、仿真、计算； 2. 无人机飞控系统算法设计、代码编写及调试； 3. 参与无人机飞行测试，专业技术文档编写。 总体设计方向： 1. 负责无人机整机级需求定义和验证，并将需求分配至各系统； 2. 负责无人机总体布置的方案设计，整机性能计算； 3. 负责整机与各系统的集成和验证工作； 4. 负责无人机平台产品生产和交付过程中的技术把关。