vivo音频算法工程师-实习
任职要求
1、信号处理、声学或相关领域的研究生，拥有一定的数字信号处理基础，熟悉至少一种编程语言，如C、Matlab、Python等，了解深度学习者更优。
2、良好的逻辑思维能力、学习能力和…工作职责
1、负责音频信号处理算法在手机、平板、蓝牙耳机等终端设备上的应用和优化，包括但不限于虚拟低音、自动增益控制、系统辨识、滤波器设计等音效后处理和主动噪声控制相关算法。 2、负责声场控制相关算法方案的测试和优化，包括但不限于空间音频、主动降噪等。 3、负责基于机器学习的音频算法的研究和测试，包括但不限于音频特征提取、模式识别等。 4、跟踪最新的音频处理技术和研究进展，参与技术研究与开发，对有关算法以及优化思路进行整理与汇报。
1. 参与音乐生成模型开发： 协助设计、训练和评估基于深度学习（如Transformer, Diffusion Model）的音乐生成模型。 2. 数据处理与分析： 负责音乐数据集的收集、清洗与预处理，并对生成结果进行分析和优化。 3. 原型与工具开发： 参与音乐生成相关功能模块或小型工具的原型实现和代码维护。 4. 前沿技术探索： 学习并复现音乐AI领域最新论文和技术，并尝试在项目中应用。
1、支持端到端语音多模态大模型技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化落地效果； 2、探索前沿的多模态技术，专注语音多模态大模型的前沿技术和算法效果，追求和探索业界最前沿算法，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等； 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。
1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术； 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等； 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术； 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等； 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。