新浪微博智搜Agent应用算法工程师
任职要求
1. 计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学历，博士优先。 2. 深入理解 LLM 推理机制与 Prompt 工程，有大模型应用落地经验；了解 SFT、RLHF/DPO 等训练范式者加分。 3. 熟练掌握 PyTorch，熟悉 HuggingFace Transformers、vLLM 等主流推理与工具库，具备高效的模型开发与调试能力。 4. 具备扎实的工程能力，能独立完成从算法验证到系统上线的全流程工作，具备良好的问题排查与解决能力…
工作职责
核心负责多Agent智能回答系统的算法设计与业务落地，推动技术转化为产品核心竞争力 1. 负责多 Agent 协作回答系统的算法设计与落地，围绕 AI 搜索场景，构建高效的多 Agent 任务规划、推理决策与答案生成方案。 2. 研究并落地 Agent 核心能力，包括 Tool Use、多步推理（ReAct / CoT）、动态任务拆解与上下文管理，设计能自主完成复杂搜索回答任务的 Agent 系统。 3. 跟进 Agent 与大模型领域前沿技术动态，快速验证新方法在业务场景中的适用性，推动算法持续迭代升级。 4. 搭建面向多 Agent 回答场景的模型与算法评估体系，涵盖主流评测基准与业务定制化指标，保障效果可量化、可追溯。 5. 主导从算法实验、原型验证到系统上线的全链路交付，结合业务实际场景，解决搜索回答中的核心痛点。
负责微博AI搜索多Agent协作系统的架构设计与核心研发 1. 负责设计与实现面向 AI 搜索场景的多 Agent 协作框架，涵盖任务拆解、Agent 调度编排、状态管理与结果聚合等核心模块。 2. 构建高效的 Agent 任务分发与调度系统，支持多 Agent 并行执行、动态路由、优先级管理与异常容错，保障系统在高并发场景下的稳定性与吞吐效率。 3. 设计并优化数据链路与 Prompt 工程体系，建立可迭代的提示词管理机制，持续提升大模型在搜索场景下的响应质量与效率。 4. 建设风险控制与可观测性体系，包括内容安全管控、Agent 行为审计、异常监控与链路追踪，保障线上系统可靠运行。
1、打造支付宝-支付平台数智服务平台，围绕支付核心服务（如收银台推荐、余额、余额宝资金调度等）搭建算法、数据画像服务框架支撑，推进支付业务算法智能化升级方案； 2、搭建支付业务特色算法工程链路，建设在线搜推、运筹优化在线决策等智能化平台，同时负责智能化运营平台能力建设，夯实算法模型迭代、实验、评价、洞察体系，应用到资金通路运筹优化、支付流量分配等模块中； 3、建设支付业务数据服务平台，管理全域支付数据资产，并负责对数据资产提供给业务应用包装服务，包装业务解决方案，组装快速取数、查询、求交、算法训练等模块能力，进阶探索支付数据商业化应用； 4、建设支付平台大模型应用底层框架，建设智能体训练、多轮对话、编排执行调度等模块，支付平台运营类、对客类产品业务结合GPT的多Agent建设；
1、参与部门画像体系建设，构建高价值可复用的通用画像能力； 2、参与策略模型和数据链路建设，沉淀数据资产，为用户体验优化、内容生态运营赋能； 3、参与构建数智化大模型解决方案，综合运用CT/SFT/RAG/Agent等技术解决实际业务问题； 4、跟踪大数据、知识图谱、大模型等领域的前沿技术进展。
1. 负责微博主站搜索业务，基于业务需求开展搜索数据分析、策略优化、策略上线等 2. 负责智能搜索引擎相关策略开发和落地应用，涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘、时效性、意图识别、相关性、排序等 3. 支持微博搜索、智搜相关相关模块，包括线上搜索引擎、语义搜索、搜索推荐、实时数据流、离线数据处理； 4. 参与搜索和智搜架构开发，包括对策略体系和架构体系的设计、开发、优化、调整，提升系统整体性能和可扩展性； 5. 利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题