新浪微博热点推荐算法工程师
社招全职2年以上新浪&微博地点：北京状态：招聘
任职要求
1. 2年及以上相关经验，计算机.统计学.数学等相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉Tensorflow/Pytorch等常用训练框架，负责过搜索/推荐系统相关的项目构建 3. 熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉Spark，Flink…
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工作职责
1. 设计与搭建个性化推荐系统，提升系统稳定性，提升用户点击转化率，优化用户体验 2. 负责推荐系统核心算法研发，对算法模型持续优化，提升推荐质量，包括但不限于排序模型、用户画像、用户实时意图建模等 3. 分析用户消费效率提升相关指标， 针对问题，提出解决方案和实施
包括英文材料
学历+
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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社招D4870
1、负责快手国际化Push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长； 2、负责Push推荐系统的搭建以及相关算法落地，面对亿级别的用户群体情况下实现Push的个性化匹配，做到千人千面； 3、负责Push的算法、策略的设计，并直接参与Push场景下推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段； 4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现Push内容池的搭建。
更新于 2025-04-09北京
社招信息技术类
1、负责电商推荐场景下的算法模型与策略优化，提升用户体验与业务效果； 2、结合公司业务场景和业界技术热点，研究前沿技术在业务场景的落地应用；
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我们是饿了么到家搜推算法团队，负责淘宝闪购、支付宝闪购、饿了么APP搜推场景的算法迭代，业务领域包括餐饮、零售、医药，核心方向包括：搜推场景下的召回排序、图文视频素材生成、素材优选智能展示等，具体方向细分为如下： 1、搜推系统：Query理解、召回优化(语义/多模态/个性化)、排序算法(粗排/精排/重排)的迭代； 2、文本素材：推荐理由生成、商品标题优化、商品卖点挖掘、解释性内容生成&召回优选； 3、智能创意：图片美化、图文/图图自适应合成、文本生成图片、动图视频生成&召回优选； 4、趋势热点：实时趋势、周期趋势及未来趋势的感知及内容建设，赋能业务； 5、跟踪算法领域的前沿技术动态，结合搜推业务进行技术引入和产品创新。
更新于 2025-04-10北京
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1、负责电商推荐场景下的算法模型与策略优化，提升用户体验与业务效果； 2、结合公司业务场景和业界技术热点，研究前沿技术在业务场景的落地应用；
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