新浪微博大模型应用工程师
任职要求
1、具备优秀的学习能力与问题拆解能力，能够深入理解业务场景，并设计合理的技术解决方案； 2、熟练掌握 Python，具有扎实的工程能力和良好的代码习惯； 3、熟悉 NLP、机器学习或深度学习相关技术，具备实际项目经验； 4、有 大语言模型（LLM）…
工作职责
一、 1、负责将 大语言模型（LLM）与 Agent 技术应用于微博热点场景，参与相关技术方案设计与落地； 2、利用 NLP / 多模态 / 大模型能力，从全站海量博文中挖掘潜在热点，识别具有传播价值和讨论价值的内容； 3、探索 Agent、RAG、知识库增强等技术在内容理解、热点发现等场景中的应用； 4、持续关注 大模型与AI应用技术前沿，结合微博业务特点进行技术创新，推动AI能力在业务中的落地； 二、
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
1、负责贝壳C端的后端服务设计与开发，保障高并发场景下的系统稳定性； 2、能够理解和分析产品需求，给出合理的技术方案和开发计划; 3、关注性能、微服务、设计模式，提升用户体验