新浪微博高级策略产品经理
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上推荐策略工作经验，熟悉推荐机制原理； 2、具备良好的内容理解能力和数据分析能力，…
工作职责
1、以提升用户信息流内容消费体验为核心目标，协同算法团队进行内容分发策略优化； 2、对产品的流量结构、人群、内容有深刻理解，通过画风及数据分析发现问题，进行流量分发调优； 3、针对业务目标，在内容分发策略方向拆解关键实现路径，制定长短期策略规划； 4、熟悉推荐机制及手段，通过数据分析发现推荐链路问题，优化模型效率； 5、关注推荐算法领域的最新动态，探索新技术在信息流推荐中的应用，提升平台竞争力；
1、负责POI数据平台智能化的产品规划与能力迭代，推动资源及产研协作，实现目标快速、高质量落地 2、通过对行业的深刻理解，持续定义业务能力的先进性，同时敏锐洞察、决策业务演进方向 3、负责业务问题的定义和持续的量化跟踪，通过数据、案例等分析手段，持续扩大业务结果的领先优势
-分析和挖掘用户需求，能将大模型先进产能和生产力转化为对用户的需求满足 -带领团队进行多模态内容全自动生产通路搭建 -了解行业大模型最新动态和技术边界，设计适合自动产线生产的AIGC产品路线 -基于AIGC需求，能构建「需求分析-生产-质量监督-上线验证-效果复盘」全流程整体解决方案
1.负责电商短视频/直播内容的质量刻画、高质量内容挖掘与分级流量调控； 2.通过文本/视频类大模型的特征提取、要点识别、分类计算、建模应用等方法，刻画和挖掘内容，结合推荐系统的流量调控与治理信号，提升整体的推荐流量健康度； 3.深入理解内容与电商生态，基于阶段下的供给情况，联动行业团队做好商达与内容的引入与分发； 4.理解推荐系统，有数据分析基础，能够利用数据辅助决策，有效设计并推动策略实验落地和效果验证； 5.深入研究语言与图像类大模型应用在内容理解与生成方面的进展，做好能力的前瞻储备建设。
1.负责电商推荐策略，建设微信内多种内容载体（电商直播、短视频等）的推荐策略，拓展电商流量规模，提升电商转化效率； 2.深入理解推荐系统，在电商推荐的多个方向，如流量规模提升（购物意图用户渗透与转化催化）、用户增长（新用户增长、用户LTV提升等）、商业策略（电商内容冷启、趋势品与爆品构造等）等方向有具体的落地经验与成果； 3.有数据分析基础，能够利用数据辅助决策，有效设计并推动策略实验落地和效果验证； 4.了解电商行业，对商业生态中的用户、商家、达人等需求敏感，能够综合各角色诉求抽象有效的推荐策略促进业务迭代。