新浪微博推荐策略数据分析师
任职要求
1. 本科及以上学历，具备扎实的数据分析能力与社媒营销业务理解，能敏锐捕捉数据背后的用户意图与商业规律。 2. 强大的逻辑思维与系统性解决问题能力，能独立开展复杂分析并形成闭环策略；擅长多项目管…
工作职责
1. 构建与优化消费、生产、商业数据体系，通过趋势预测与归因分析，将数据洞察转化为可落地的业务策略，直接支撑用户增长与运营效率提升。 2. 融合微博平台数据与市场研究理论，洞察行业趋势与竞品动态，创新数据分析方法论，输出对推荐系统、用户增长、商业化有指导意义的策略模型。 3. 基于客户数字化需求，运用数据分析工具（如SQL、Python）挖掘用户价值与市场机会，提出驱动业务增长的数据策略、推荐策略，并推动落地。
1、负责小红书社区运营分析，包括作者运营、内容供给线索运营和内容策略分析；在激励作者创作电商供给方向，负责作者平台收入生态分析，探索包括作者激励有效性、作者激励策略等命题； 2、负责小红书创作者分成策略平台建设，推动激励策略线上化、策略模拟以及数据分析产品化； 3、探索小红书创作者激励以及内容供需等复杂实验方法探索和沉淀，参与小红书社区内容实验框架设计，负向实验治理等； 4、负责小红书内容生态指标体系建设，刻画社区内容供给以及推荐策略对小红书社区内容生态的影响，为业务及管理层提供决策支持，推动社区内容生态业务的数据产品化。
关于团队 作为目前全球领先的短视频平台，我们的使命是鼓励创作，激发创意。依托于短视频平台的高速增长，国际化商业广告产品，希望连接起全球广告商和客户，建立一个易于理解、易于使用的强大的广告平台。 国际化商业产品数据科学团队旨在以数据和科学的方法，引领产品决策迭代，实现收入的可持续增长。我们诚邀优秀的数据科学家一起，建立面向全球的接触团队，打造一流的广告平台。 广告策略团队聚焦于广告定向、竞价机制、投放策略和各类投放产品的相关数据科学工作。团队致力于通过数理统计、模型技术、科学衡量等方式，最大化广告投放的效果&效率，维护广告交易环节的安全和真实性，极致用户和广告的匹配精准度，平衡用户和平台长短期利益，打造业内领先的营销策略内核。作为广告策略团队的数据科学家，我们和产品经理、研发以及其他跨职能团队紧密合作，提供数据洞察，推动和支持广告系统的创新和成长。 主要职责 1、负责商业化流量、广告产品、投放策略等方向的业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解广告投放机制，通过探索性的数据分析与数据建模，从数据中挖掘流量、产品、策略方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 3、主动挖掘业务问题，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、模型建设、以及实验验证，完成较为深入的专项数据分析，给出决策建议，推动策略应用落地； 4、与产品经理、算法研发、数仓研发以及其它跨职能团队完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
-负责搜索推荐产品的规划、设计，推动策略和功能迭代优化，提升搜索用户体验和规模增长 -深入了解业务场景，挖掘用户搜索需求，针对性制定搜索增长和优化策略 -跨部门协同，与算法、运营等团队紧密合作，推动策略落地和效果评估 -深入理解业务数据，通过数据监控和用户反馈，持续优化搜索策略 -关注搜索行业领域发展趋势，改善自身产品不足，探索产品新方向
1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系 3、参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长 4、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等