新浪微博推荐策略数据分析师
任职要求
1. 本科及以上学历，具备扎实的数据分析能力与社媒营销业务理解，能敏锐捕捉数据背后的用户意图与商业规律。 2. 强大的逻辑思维与系统性解决问题能力，能独立开展复杂分析并形成闭环策略；擅长多项目管…
工作职责
1. 构建与优化消费、生产、商业数据体系，通过趋势预测与归因分析，将数据洞察转化为可落地的业务策略，直接支撑用户增长与运营效率提升。 2. 融合微博平台数据与市场研究理论，洞察行业趋势与竞品动态，创新数据分析方法论，输出对推荐系统、用户增长、商业化有指导意义的策略模型。 3. 基于客户数字化需求，运用数据分析工具（如SQL、Python）挖掘用户价值与市场机会，提出驱动业务增长的数据策略、推荐策略，并推动落地。
1.负责行业推荐策略产品的整体规划和设计。 2.负责根据市场需求和用户反馈，不断优化产品功能和用户体验，提高产品的竞争力。 3.与技术团队密切合作，确保产品的开发进度和质量。 4.负责策略效果评估，反馈模型迭代优化。 5.探索大模型在推荐内容语义理解和用户意图识别中的应用，设计AI增强的个性化推荐策略方案，通过AI辅助策略效果评估加速模型迭代周期。
1、负责新低回用户的Feed承接优化，制定产品策略与功能优化方案，持续提升新低回用户体验与留存表现； 2、深入理解新用户、低活用户、回流用户在行为习惯、内容偏好及生命周期阶段上的差异化特点，制定差异化的产品策略与承接方案，提升新低回用户的留存； 3、基于数据分析和用户调研，定位新低回用户承接中出现的体验问题，从画风治理、性能优化、内容调优等多方面提升新低回用户的承接体验； 4、规划方向并设定合理目标，与推荐算法、研发、DS等团队协作，完成策略设计、实验验证、效果复盘与持续迭代。
1、 负责知乎首页推荐业务用户增长、模型策略、用户体验策略等产品设计，推动项目顺利落地和执行； 2、 洞察用户需求，基于用户视角结合创作者端，建设双端联动的流量机制，设计生态策略与落地； 3、 横向联动各业务部门，从内容生态和用户视角进行流量调控产品化能力的建设，联动多部门协作推进项目落地； 4、 洞察用户需求，通过产品展现形态的创新和优化，提升用户体验。
参与推荐流策略的设计与优化，提升信息分发效率与用户消费体验 基于用户反馈或数据分析，总结并梳理出有效解决思路和方案 对内容和创作者等多类case进行评估，协助优化内容和创作者生态评估体系 与算法、前后端等团队协同配合，将业务需求落地并跟进上线与效果评估 持续追踪行业动态，输出对平台内容形态、创作者行为、用户需求的洞察与分析报告