新浪微博高级数据分析师

1.分析商品在开发、生产、销售、售后等各环节数据，监控kpi；并为企划PM提供数据分析报表底表，框架搭建； 2.跟进重点项目，独立承担商品进销存领域的专项分析，为商品企划提供业务诊断和决策支持； 3.以商品端为出发点，为增长指明方向。

1、负责品类业务数据分析工作，搭建品类数据分析体系，制定数据分析规划，输出可视化报告； 2、整体理解前端到后端全链路业务，跟踪人群维度及商品维度的业务数据，支持团队进行商业分析，持续提升品类销售额及各项业绩表现； 3、监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业行业和竞争维度的数据分析，帮助团队提升竞争优势。

1、分析业务需求本身合理性；提供业务分析所需的原始数据或Tableau可视化看板；同时，能输出自己的分析建议，并推动落地 2、深入了解业务，主动通过数据挖掘业务机会点，输出逻辑清晰的专项分析报告，提出业务视角的解决方案，赋能业务。

1. 追踪行业动态，进行行业分析、竞争态势分析和产业链研究，包括行业发展趋势、行业痛点、客户需求、商业模式、竞争对手研究等，为管理团队制定战略及业务策略提供高价值输入，能够独立撰写相关研究报告； 2. 对现有及潜在的竞争对手进行跟踪研究和数据挖掘分析，根据行业及业务现状，识别问题和机会，持续输出和优化关键策略，推动自身业务高质量增长； 3. 积极思考和深挖行业痛点，通过对行业、竞争对手用户进行研究分析，提供专业、严谨有深度的研究成果，为市场推广、运营、产品决策提供高价值建议。