新浪微博检索架构开发工程师
任职要求
1、2年以上Linux服务端开发经验，熟悉Linux下网络编程，熟悉检索基本原理； 2、熟悉C/C++编程，有搜索系统工作经验者优先，有过大型搜索系统开发经验…
工作职责
1、 负责微博搜索核心业务模块开发； 2、 负责检索系统升级和架构优化，推进搜索服务高可用建设； 3、 结合AI Agent业务迭代，为Agent构建通用物料Tools；
1.负责微信生态内机器学习基础设施组件的研发与维护，重点包括数据存储类组件（如FeatureKV、WeGraphDB、UnionDB）、向量检索系统（如SimOL）及参数服务器（如WePS）等核心模块的开发； 2.深入分析业务需求，针对性优化组件的查询效率、写入吞吐量及资源利用率，持续提升系统性能表现； 3.通过代码重构、架构改进等方式增强组件的易用性，降低业务接入门槛，同时保障高可用性，确保服务SLA达到99.9%以上； 4.紧密结合微信推荐系统、大语言模型等业务的实际场景，收集用户反馈并迭代组件功能，解决业务落地过程中的技术瓶颈； 5.参与技术方案评审与故障排查，输出高质量的技术文档，沉淀最佳实践经验。
团队负责广告核心检索系统与在线服务基础架构的持续演进，聚焦分布式系统、高性能服务端架构与云原生平台建设，支撑超大规模流量场景下的高并发、低延迟服务。 1、参与大型分布式展示类广告系统的架构设计、系统开发维护，系统支持天级数十亿的广告检索请求 ； 2、参与大型分布式关键词广告系统的架构设计和优化，支撑天级数亿广告检索请求的高可靠系统的研发 ； 3、优化现有系统，找出现有系统的瓶颈，持续优化迭代，提高系统性能。
1、负责多模态数据检索平台的相关开发维护工作，包括：倒排检索，向量检索等方向研发和维护工作，承担检索系统的性能调优，提升系统性能、可靠性和可扩展性； 2、推动业务迭代和架构能力升级，协同相关方达成业务目标。
-参与百度内容比对系统架构的核心技术研究和开发工作，包括并不限于迭代下一代离线架构、参与设计并开发海量多模态内容的去重清洗、检索、排序链路等 -参与或负责至少一个子方向或业务线条的工作，包括并不限于需求拆解、问题梳理、方案设计、开发落地、产品对接等 -和团队一起攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战 -持续跟进业界新技术的发展并应用到现有系统中