新浪微博高级算法工程师（图片搜索）
社招全职新浪&微博地点：北京状态：招聘
工作描述
任职要求
1. 熟悉图像检索/多模态检索关键技术：CLIP/对比学习、metric learning（triplet/contrastive）、重排序（cross-encoder / late interaction）、多模态对齐与相关性建模。
2. 有大规模向量检索与工程落地经验者优先：Faiss/HNSW/ScaNN/Milvus 等；理解召回-粗排-精排链路及延迟/成本权衡。
3. 熟悉图片内容安全、版权与质量治理相关技术者优先：近重复检测（pHash/LSH/Embedding）、水印/…登录查看完整工作描述
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包括英文材料
Faiss+
https://faiss.ai/index.html
Faiss is a library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter5/6
In this section we’ll use this information to build a search engine that can help us find answers to our most pressing questions about the library!
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