新浪微博搜索算法工程师
任职要求
1. 熟悉机器学习常用算法，有1年以上搜索、推荐等项目经验 2. 熟悉常用的策略算法，对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法 3. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言，熟悉Hadoop、Spark等数据处理技术，有较强的算法设计和实现能力 4. 较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力，良好的团队合作精神
工作职责
1. 负责微博主站搜索业务，含搜索算法技术的研究、理解业务需求、优化搜索召回、排序效果 2. 负责智能搜索引擎相关算法开发和落地应用，涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 负责搜索推荐前沿技术的调研与实现，研究RAG、语义检索、内容生成等技术和算法，并应用到实际问题中 4. 大规模数据挖据和分析，从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号
1.负责美团搜索排序算法以及流量调控系统模型的优化升级，包括序列生成式重排、异构排序、端智能排序、销量预估、量价模型等； 2.负责研究和应用前沿的算法技术，不断优化搜索算法，提高搜索结果的精准度； 3.负责与产品、运营团队紧密合作，根据业务需求调整和优化搜索算法，提升产品的竞争力。
1、负责美团服务零售（原到综）搜索算法迭代，通过优化搜索粗精排模型、深度召回、序列建模、多意图识别，提升用户点击率、转化率指标，提升交易及用户规模； 2、应用大规模机器学习、深度学习算法，持续优化查询理解、召回、排序、重排等算法模块； 3、制定算法迭代计划，通过技术手段解决用户侧体验问题并提升流量分发效率； 4、协同工程、数科、前后端、产品等团队共同推进算法落地，承担某一方向或者多个模块的深度迭代； 5、探索手艺人、预订、拼团拼场等多种新业态增长机会，助力业务快速发展；
1、参与综合短视频，直播，电商，本地，社交和多语言等搜索业务，用大规模机器学习，强化学习，多模态预训练等技术提升搜索质量，用户留存和点击率等核心业务指标； 2、负责搜索query 意图分类，query 表征，query推荐，视频内容理解&多模态表征，多模态语义召回和相关性等搜索核心技术，提升搜索用户渗透率和相关性； 3、负责搜索用户行为分析，语义和行为混合检索，多序列&多任务粗排，精排，重排等搜索排序技术，提升搜索质量和内容消费指标； 4、负责搜索生态和机制，参与搜索混排，多目标优化，异构内容混排，短期和长期目标平衡，冷启动等搜索机制和算法。
职位描述 1. 对搜索体验的量化指标有深刻理解，能够拆解到具体策略，如召回、意图理解、排序、混排等，以支撑卓越的搜索体验 2. 深入了解用户需求和搜索行为，根据数据驱动的方法改进搜索结果质量。 3. 在深入了解搜索引擎的核心链路基础上，分析和优化现有的搜索算法，能结合大模型能力去识别并解决效果瓶颈和问题。