新浪微博推荐模型推理高级工程师（杭州）
任职要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验 2.精通C++编程语言，具备扎实的数据结构和算法功底 3.深入理解推荐系统的核心原理和架构，包括召回、排序、重排等环节 4.熟悉主流推荐算法，如协同过滤、深度学习推荐模型等 5.熟悉AI模型运行基本流程，了解深度…
工作职责
1.负责公司核心推荐系统的架构设计、算法优化和性能调优 2.负责GPU/CPU训练框架性能优化，提升模型训练效率 3.设计和开发高性能的GPU/CPU推理服务架构，优化服务耗时，充分利用GPU高算力特性 4.理解业务需求，能够快速响应并实现业务中的推荐功能 5.熟悉大型分布式系统架构设计，有良好的系统设计和实现能力 6.探索业界先进推荐算法，并设计落地实现
业务介绍： 我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述： 1、负责支持业务迭代：推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品需求快速落地。 2、负责系统架构设计：负责搜索、推荐、广告引擎的架构设计与优化，支撑多语言场景下的高并发请求处理，满足全球用户低延迟、高可用的服务需求。 3、负责性能调优：针对召回排序、模型训练&推理、特征计算等模块进行工程性能优化（如分布式计算加速、内存管理、GPU资源调度等），提升算法迭代效率。 4、负责工程平台开发：构建算法与工程协同的标准化平台，包括特征实时化平台、在线推理服务框架、AB实验平台等，支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型工程优化：负责生成式AI技术的工程落地，包含大模型训练、推理加速、多模态内容生成等技术工作。 补充说明：同时也招聘面向25年应届毕业的同学；
团队介绍 "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1.负责研发电商多模态预训练模型基座，抽象并解决商品理解的基础问题使得模型具备业务通识能力，并构建针对大模型幻觉问题、推理能力、模型加速等关键问题的系统性解决方案，提高下游业务的迭代效率和效果上限。 2.基于多模态预训练大模型，落地商品理解关键场景任务，比如商品类目/属性/标签预测、商品同款、商品图搜等，实现业务指标提升。 3.学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现核心技术突破和技术创新，发表相关论文。
1. 负责灵骏集群的AI系统性能分析与优化，支持客户多个AI作业场景在不同平台芯片和多种集群规模下的适配和性能调优，能快速且以工具/产品化方式识别性能瓶颈并提出解决方案； 2. 针对主流深度学习框架、分布式训练和模型部署场景等，进行性能调优，优化算子性能、通信性能、内存利用率等关键指标，提升集群整体运行效率； 3. 对AI系统进行性能建模与仿真，建立Roofline模型等性能分析工具。通过仿真结果辅助系统设计和资源分配，为集群建设提供数据支持；同时推荐最佳训练和模型部署配置，辅助用户拿到最佳性能实践； 4. 负责开发和维护性能分析工具，支持系统性能监控、瓶颈定位和优化效果评估，提供性能分析报告，为团队和客户提供性能优化建议。
负责蚂蚁集团流量广告商业化变现技术工作，包括商业产品开发、百亿级流量广告投放引擎的设计和优化。业务增长空间大，成员大多来自国内外顶尖的高校及一线大厂，技术氛围浓厚。 1. 负责复杂商业产品系统的设计和开发，构建高性能、高可用的服务框架，承载多行业多业务场景的广告投放需求 2. 负责大规模高并发广告引擎的设计和开发，参与包括索引/召回/模型推理/动态算力/检索架构等核心能力的建设 3. 负责已有广告系统的平台化重构，以开放架构和平台化的方式支撑蚂蚁内各类广告业务