新浪微博推荐模型推理高级工程师（杭州）
任职要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验 2.精通C++编程语言，具备扎实的数据结构和算法功底 3.深入理解推荐系统的核心原理和架构，包括召回、排序、重排等环节 4.熟悉主流推荐算法，如协同过滤、深度学习推荐模型等 5.熟悉AI模型运行基本流程，了解深度…
工作职责
1.负责公司核心推荐系统的架构设计、算法优化和性能调优 2.负责GPU/CPU训练框架性能优化，提升模型训练效率 3.设计和开发高性能的GPU/CPU推理服务架构，优化服务耗时，充分利用GPU高算力特性 4.理解业务需求，能够快速响应并实现业务中的推荐功能 5.熟悉大型分布式系统架构设计，有良好的系统设计和实现能力 6.探索业界先进推荐算法，并设计落地实现
团队介绍 天猫淘宝海外搜推导购技术团队承担了平台多端的搜索及推荐两大导购体系的技术平台和相关业务研发。你所加入的团队目前承担了数十亿用户搜索和推荐请求，解决国际跨境及本地市场搜索、推荐以及模型计算方面的挑战。 我们目前正致力于挖掘数据的价值，研发面向全球消费者端的创新搜索产品，提升消费者的搜索体验及效率。国际化是集团的重点方向之一，国际化业务的飞速发展需要有经验有想法有能力的研发工程师和架构师能够加入我们队伍，来一起打造更好的搜索推荐体系。 职位描述 1.负责研发及持续优化面向消费者端的搜索&推荐产品，提升用户搜索体验及效率、推荐的准确率 2.参与搜索架构的设计与研发工作，持续改进搜索系统平台的服务架构、核心算法或者核心技术等，保证系统高性能、高可用性和高可扩展性，支撑业务快速迭代及新模式的探索。 3.领导天猫淘宝海外平台跨团队协作的项目，保证项目如期交付并给用户带来价值； 4.新技术预研，完成项目的选型和设计，难点攻坚。
作为 AliExpress 营销场域智能供给与分发算法的核心成员，你将深度参与并主导基于大模型的跨境电商世界知识体系构建与智能分发系统研发，打通“站外趋势洞察—世界知识建模—站内用户-商品精准匹配”全链路，为平台沉淀高质量、结构化的全球知识资产，并在多个核心营销场域实现技术落地与业务价值转化。 具体职责包括但不限于： 1. 世界知识体系构建 面向跨境电商场景，设计并构建覆盖多语言、多模态、多地域的“世界知识”体系。通过大模型驱动的内容理解、跨语言对齐、图像-文本联合建模、知识图谱构建等技术，打造高效、准确、可解释的结构化商品与市场认知体系，支撑平台对全球热点趋势与消费需求的深度理解。 2. 商品语义匹配与认知对齐 负责站内外知识的语义融合与商品匹配算法研发。结合监督微调（SFT）实现用户偏好对齐，引入强化学习（RL）优化长期交互决策能力，并融合文本、图像等多模态信息，构建高精度、可泛化的商品语义表征与匹配模型，实现“外部趋势”与“内部供给”的智能链接。 3. 大模型与推荐系统融合创新 紧密结合业务痛点，探索大模型与推荐/分发系统深度融合的新范式。在供给理解、兴趣建模、生成式推荐、可解释性等方向推动技术创新，突破传统推荐瓶颈，为营销场域带来增量价值，驱动平台GMV与用户体验双增长。
我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台（如 AliExpress、Lazada、Trendyol 等）的搜索、推荐、广告、用户增长等核心技术。团队致力于将最前沿的 AI 技术——包括大模型、多模态理解、智能体（Agent）系统等——与国际化电商业务深度结合，为全球用户打造更智能、更个性化的购物体验，同时赋能百万商家实现高效、自动化的经营决策。 选择加入我们，意味着你将投身于高速发展的全球化电商业务，参与构建下一代以 AI 为核心的智能商业基础设施。在这里，你不仅会推动传统算法系统的演进，还将主导面向未来的 智能体（Agent）体系 建设，打造具备感知、推理、决策与执行能力的自动化智能系统。你将有机会负责以下核心工作： 支持业务快速迭代：高效推进来自搜索、推荐、广告、用户增长等领域的多样化产品需求落地，支撑多语言、多市场、多场景的业务敏捷创新。 系统架构设计与优化：主导搜索、推荐、广告引擎的高可用、高并发架构设计，支持全球用户低延迟访问，并为智能体（Agent）系统的实时感知与响应能力提供底层支撑。 性能调优与资源效率提升：针对召回排序、模型训练与推理、特征计算等关键链路，进行深度工程优化（如分布式计算加速、内存管理、GPU/TPU 资源调度等），提升算法迭代效率与系统吞吐能力，为大规模 Agent 部署提供高性能基础设施。 工程平台体系建设：构建算法与工程协同的标准化平台，包括实时特征平台、在线推理服务框架、AB 实验平台、策略仿真环境等，支持从传统模型到智能体（Agent）的全生命周期开发与效果验证。 大模型与智能体（Agent）工程落地： 负责生成式 AI 技术的工程化落地，包括大模型训练、推理加速、多模态内容生成等； 主导 电商智能体（E-commerce Agent）系统 的设计与实现，构建具备任务规划、工具调用、多轮交互、自主决策能力的智能体架构； 探索基于大模型的自动化运营、智能客服、个性化导购、商家助手等 Agent 应用场景，推动 AI 从“辅助”走向“自主执行”。 加入我们，你将站在 AI 与全球电商融合的最前沿，用技术重新定义人、货、场的连接方式，共同打造一个由智能体驱动的下一代国际化电商平台。
负责蚂蚁集团流量广告商业化变现技术工作，包括商业产品开发、百亿级流量广告投放引擎的设计和优化。业务增长空间大，成员大多来自国内外顶尖的高校及一线大厂，技术氛围浓厚。 1. 负责复杂商业产品系统的设计和开发，构建高性能、高可用的服务框架，承载多行业多业务场景的广告投放需求 2. 负责大规模高并发广告引擎的设计和开发，参与包括索引/召回/模型推理/动态算力/检索架构等核心能力的建设 3. 负责已有广告系统的平台化重构，以开放架构和平台化的方式支撑蚂蚁内各类广告业务