新浪微博微博资深广告算法专家
社招全职7年以上新浪&微博地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 教育与经验 ①计算机、人工智能、统计、数学等专业硕士及以上学历,博士优先。 ②7 年以上广告算法或相关领域经验,深入理解广告投放全链路,熟悉主流在线广告平台技术架构与模型结构。 2. 技术能力 ①精通机器学习、深度学习、强化学习在广告投放优化中的应用。 ②有大模型(LLM、多模态)在广告或推荐系统中应用的实际落地经验。 ③ 熟悉联盟广告投放链路,包括竞价、预算分配、跨平台效果归因等。 ④精通 Python/Java/C++等至少一种编程语言,熟悉 Flink/Spark/Hadoop等大数据平台。 ⑤熟悉 A/B 测试体系与效果评估指标。 3. 业务与数据理解 ① 对广…
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工作职责
我们正在寻找充满热情、勇于面对技术挑战的高阶广告算法专家加入我们,专注于微博广告投放相关的算法模型开发和策略优化。我们提供充满挑战和成长机会的工作环境。作为资深广告算法专家,你将有机会主导设计、开发和优化各种复杂的算法解决方案,以提升微博广告投放效率和效果,推动公司的广告技术创新。 1. 业务与效果驱动 ①深入理解广告业务目标与变现模式,将业务需求转化为可落地的算法与系统方案。 ②主导广告业务的整体效果优化,包括投放 ROI 提升,站内外流量协同,以及用户体验优化等全链路优化工作。 ③ 对广告业务关键指标进行持续监控,定位问题并快速制定改进方案。 ④基于数据分析和建模,设计并迭代广告投放、竞价、预算分配等核心算法模型和策略,持续提升投放效果,平衡短期收益与长期生态健康。 2. 技术前瞻与团队赋能 ①关注广告技术领域前沿趋势,并将前沿技术(如 AI 大模型、跨媒体联盟投放优化等)引入实际业务场景,持续提升广告系统的智能化水平。 ② 带领或指导团队成员开展算法研发、实验设计及结果分析工作,提升整体技术能力与业务理解力。 3. 跨团队协作与项目落地 ① 与产品、运营、工程等团队紧密合作,推动 AI+广告技术方案快速落地; ②参与广告平台架构与策略体系的设计规划,提升整体投放效果与系统稳定性。 ③主导跨部门项目,协调资源推动复杂系统按时上线,确保预期效果达成
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
机器学习+
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Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
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Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
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Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
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大模型+
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You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
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推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
Python+
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中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
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