新浪微博内容生态推荐算法高级工程师（北京）
任职要求
1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、大数据等相关专业，3年及以上推荐系统或互联网技术相关工作经验，有推荐生态治理经验者优先。 2. 推荐系统技术能力：熟悉推荐系统核心链路，包括召回（如协同过滤、内容召回）、排序（如 LR、GBDT、深度学习模型）模块，有实际的推荐策略调优、模型迭代经验； 3. 掌握至少一种编程语言（Java/Python/Go），熟悉大数据处理框架（Spark/Flink）或机器学习工具（TensorFlow/PyTorch），能独立完成简单的模型训练与效果验证。 4. 生态治理…
工作职责
1. 推荐系统生态核心问题攻坚：负责推荐链路中生态治理相关技术方案设计与落地，重点解决物料冷启、用户冷启、内容分发及作者成长机制、多样性等问题。 2. 物料生态运营技术支撑：针对物料稀缺、优质物料筛选等业务场景，输出技术化解决方案，制定稀缺物料的流量倾斜规则，指导运营团队开展物料生产与筛选工作。 3. 跨团队协作与需求落地：作为技术与产品、运营的核心衔接人，准确理解业务侧生态目标，将需求转化为技术方案；定期同步技术进展、风险与数据结论，推动跨团队项目高效落地。 4. 数据驱动的生态优化：结合产品数据深入分析，识别推荐生态问题，影响产品与生态发展方向使用，具有SQL、Python 等工具进行数据提取与分析，输出数据报告 5. 推荐生态技术沉淀：跟踪行业内推荐生态优化的前沿技术，结合业务场景引入创新方法；沉淀生态治理相关技术文档、工具，提升团队协作效率。
团队介绍：国际化短视频内容生态团队，负责设计、优化国际化短视频的内容分发和作者成长机制，保障国际化短视频社区的健康可持续发展。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责国际化短视频核心的业务推荐算法工作，与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果； 3、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品、用户、创作者的深入理解和分析，制定算法策略促进国际化短视频生态的长期繁荣发展； 4、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究。
1、负责抖音推荐Feed&同城Feed里生活服务相关视频、图文、直播的推荐，建设繁荣健康的生活服务内容生态； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的本地生活业务场景，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to rank等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营等团队紧密合作，探索算法在本地生活业务上的落地场景，影响产品发展方向，甚至可以深度分析短视频对本地生活行业的影响，通过调整算法策略来促进行业的发展和变革。
1、参与千万-亿级规模的电商个性化推荐算法的优化，主要包括国际化电商直播推荐、电商短视频推荐、新用户推荐、直播/视频冷启动、长期价值建模、体验优化等工作； 2、通过表征学习、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率，让每个用户可以便捷的找到好的主播和优质的货品； 3、挖掘和分析海量用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测、探索，提升推荐的精准性和发现性； 4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播，构建良性的循环机制，优化内容电商生态； 5、结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。
1.负责视频号短视频业务的推荐技术优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、视频冷启动等； 2.负责视频号短视频业务的业务策略优化，包含但不限于人群优化、社交推荐、内容生态等。