新浪微博内容生态推荐算法高级工程师（北京）
任职要求
1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、大数据等相关专业，3年及以上推荐系统或互联网技术相关工作经验，有推荐生态治理经验者优先。 2. 推荐系统技术能力：熟悉推荐系统核心链路，包括召回（如协同过滤、内容召回）、排序（如 LR、GBDT、深度学习模型）模块，有实际的推荐策略调优、模型迭代经验； 3. 掌握至少一种编程语言（Java/Python/Go），熟悉大数据处理框架（Spark/Flink）或机器学习工具（TensorFlow/PyTorch），能独立完成简单的模型训练与效果验证。 4. 生态治理…
工作职责
1. 推荐系统生态核心问题攻坚：负责推荐链路中生态治理相关技术方案设计与落地，重点解决物料冷启、用户冷启、内容分发及作者成长机制、多样性等问题。 2. 物料生态运营技术支撑：针对物料稀缺、优质物料筛选等业务场景，输出技术化解决方案，制定稀缺物料的流量倾斜规则，指导运营团队开展物料生产与筛选工作。 3. 跨团队协作与需求落地：作为技术与产品、运营的核心衔接人，准确理解业务侧生态目标，将需求转化为技术方案；定期同步技术进展、风险与数据结论，推动跨团队项目高效落地。 4. 数据驱动的生态优化：结合产品数据深入分析，识别推荐生态问题，影响产品与生态发展方向使用，具有SQL、Python 等工具进行数据提取与分析，输出数据报告 5. 推荐生态技术沉淀：跟踪行业内推荐生态优化的前沿技术，结合业务场景引入创新方法；沉淀生态治理相关技术文档、工具，提升团队协作效率。
1、参与优化快手内容生态，基于大模型内容理解搭建更准确的内容质量评估，设计合理的分发机制，通过算法优化改善内容生态和创作者生态； 2、参与亿级用户规模的视频推荐算法设计，优化新作品冷启分发效率，提升时长、留存率等核心指标； 3、深入理解业务以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统； 4、探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案。
1.协助拓展和维护与内容创作者（如视频UP主、画师、攻略作者）的合作关系，支持内容合作项目的落地执行。 2.参与分析《崩坏：星穹铁道》在各内容平台的生态数据与热点趋势，为合作策略提供参考。 3.协助策划并执行面向创作者的线上活动（如激励计划、主题征集），激发优质内容的产出。 4.跟进合作内容的传播效果，参与数据整理与初步分析，协助进行合作复盘。 5.与市场、社区等内部团队协作，确保内容合作项目与整体宣发节奏协同。
我们是谁？我们是脉脉内容社区的 守护者 与 建设者，致力于营造一个真实、平等、友好、互助的职场人社区氛围。我们的终极目标是提升用户内容满意度、作者创作满意度，并驱动社区 DAU 与用户留存的核心增长。我们不仅治理社区，更通过 AI 赋能、策略优化，推动社区从内容供给到消费体验的全面升级，最终构建一个全球职场人的互助决策社区。 岗位职责 你将深度参与脉脉社区生态的建设与维护，核心职责包括但不限于： 内容生态治理：负责社区内容生态的高热、负反馈等场景日常治理，规则迭代与用户体验保障； 生态问题监测：定期分析并发现各类生态问题，判断问题影响面，输出报告，预警风险落地生态治理策略； 规则制定与打标优化 ：通过规则定义、数据分析、Case 分析标注等手段，对帖子及评论内容进行分级与分层策略迭代，利用 AI 能力提升识别准召，与产研协作完成内容理解标注； 生态氛围建设 ：策划创意话题、运营官方账号，透传社区生态规则与价值观。 跨团队协作 ：联动产品、审核、客服、风控等团队，推动治理体验优化与工具升级。
1、负责快手短视频生态的治理与调控工作，基于内容理解及风险研判，制定从问题发现、识别处置到效果监控的全流程治理机制； 2、深入了解以短视频为主的社区场景，根据内容理解、用户反馈、数据现象等，分析用户及内容特征，设计合理有效的内容规则和策略方案，并对治理效果进行持续评估； 3、能够与推荐算法等上下游团队协作，完善社区治理系统，优化治理链路、策略体系机制，保障问题内容治理高效、彻底，维护社区内容生态安全。