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新浪微博大模型算法实习生

实习兼职新浪&微博地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 计算机相关专业本科以上学历
2. 熟练掌握主流大模型的架构和原理,对prompt engeneering、agentRAG等有深入研究。PEFT 、pretrain、post-pretrain 等技术有实战经验
3. 具备扎实的数学和算法基础和基本的工程能力
4. 熟练掌握Python/Java/C任意一种编程语言
5. 有过实际AI应用工程或算法经历的优先

工作职责


1. 探索LLM前沿领域研究,包括但不限于数据集建设、模型预训练、模型蒸馏、迁移学习、逻辑推理、智能体、MoE、Scaling law和模型评估等工作。
2. 负责优化和提升LLM对齐效果,包括数据质量优化、指令微调、奖励模型优化、强化对齐、策略迭代等,提高算法的效率和性能。
3. 参与LLM在AI虚拟人、AI评论生成、AI广告创意生成、LLM4Rec等业务场景的应用工作。
包括英文材料
学历+
大模型+
Prompt+
AI agent+
RAG+
算法+
Python+
Java+
C+
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实习网易有道

参与前沿大模型算法的研发与落地应用,方向包括但不限于:智能 Agent、Deep Research、多模态大模型、检索增强生成 (RAG) 等; 紧跟领域最新技术动态,探索创新算法方法,并积极推动科研成果的产出; 参与技术方案讨论、算法设计与实现、模型训练与优化等研发工作,保证项目进度和研发质量; 持续学习和掌握最新的大模型相关技术,并应用于实际产品和项目中,解决实际问题。

更新于 2025-06-18
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实习内容理解

工作职责: 1. 真实业界数据的处理分析:定性分析、定量评估数据质量、对数据采集和处理方案不断优化改进; 2. 模型开发:参与Qwen、Llama等开源LLM的训练微调、量化和部署实践,追踪业内前沿,达到领先的性能指标; 3. 结合小红书丰富的工业场景,根据实际业务需求进行技术落地和创新。

更新于 2025-09-23
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实习大模型

1、探索下一代AI搜索范式,从底层模型架构和训练方式角度出发,研发AI搜索大模型,在推理速度,幻觉,回答准确性等方向进行突破; 2、探索新一代大语言模型基座架构,以高效推理模式为核心优化目标,探索全新模型结构和scaling law。 3、在工作中能快速成长,积极探索前沿技术,解决好业务中遇到的实际问题,完成数据处理、建模和工程上线,对AI技术始终保持热爱,实习期间可发表论文。

更新于 2025-08-19
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实习D12518

团队介绍:负责大语言模型技术在快手智能研发场景的研究和应用,负责代码生成大模型的性能优化和定制化改进,以提升公司整体研发效率为目标,推动大模型技术在代码理解、代码自动生成、代码审核等研发流程中的落地应用。主要工作方向包括: 1、为公司研发团队提供基于更高性能代码生成大模型的编码辅助工具; 2、探索推理加速、超长上下文能力等大模型优化方法; 3、数据建设、指令微调、偏好对齐等模型训练范式优化。

更新于 2025-06-05