顺丰测试开发工程师（顺丰科技）
任职要求
1、2026届本科及以上学历，计算机相关专业； 2、熟悉软件工程和软件测试一般方法和流程； 3、熟悉常用操作系统（Windows、Linux、IOS、Android等），了解计算机网络、数据库基本知识； 4、了解常用的开发框架，掌握至少一种编程语言（JAVA/C++/C）或至少一种脚本语言(shell/perl/python等)； 5、有软件测试工具使用经验者优先，熟悉开源测试框架者优先； 6、具备良好的沟通、协调和解决问题能力；较强的责任感和服务意识； 7、具备良好的学习能力，善于学习和总结积累。
工作职责
1、与用户进行需求讨论，制定需求规格说明书及验收条件，达成三方共识； 2、制定测试方案，设计测试数据和测试用例，编写测试脚本； 3、完成产品系统测试、性能测试及其他必要类型的测试，保证产品质量； 4、对缺陷进行跟踪和分析，推动缺陷及时、有效解决； 5、参与测试工具、测试框架和测试方法的持续改进。
1. 全面把握产品的功能及非功能需求，设计针对不同产品的质量保障和测试策略。 2. 参与国际钱包科技产品测试，包括测试需求分析、测试计划、测试用例的编写、测试验收。 3. 根据测试需要，能够开发测试代码、脚本、工具、技术创新，提升测试效率。 4. 带领生态/供应商团队，一起完成商业化项目质量交付，和标品产品能力交付打造。 5. 监督研发过程和交付后的关键点，包含：产品需求评审、技术评审、代码review、测试评审、变更发布验收、生产应急。 6. 对现存或未来系统进行宏观的思考，结合领域特性，制定针对性质量保障策略； 跟踪前沿技术和理念，用创新的思路方法解决业务带来的技术挑战，质量应对策略和商业化落地。
1、与用户进行需求讨论，制定需求规格说明书及验收条件，达成三方共识； 2、制定测试方案，设计测试数据和测试用例，编写测试脚本； 3、完成产品系统测试、性能测试及其他必要类型的测试，保证产品质量； 4、对缺陷进行跟踪和分析，推动缺陷及时、有效解决； 5、参与测试工具、测试框架和测试方法的持续改进。
通义团队聚焦AIGC、大模型基础研究和行业应用探索，领域覆盖视觉、语音、自然语言处理、机器学习等多个领域。在这里你可以接触业界领先的AI产品和技术，深度参与Modelscope开源生态平台、DashScop灵积模型服务平台、通义AI产品的建设，探索AI+不同场景的全新交互形式，打造具有科技感、全新生产力的科技型产品。 期待您的加入，AI浪头一起弄潮，感受不一样的未来！ 工作职责： 1. 参与AI产品（ToB、AI基础平台）测试的全流程，包括参与需求分析、设计评审，制定测试计划，设计和工具实现，进行问题跟踪和质量分析等。 2. 参与AI产品评测体系建设，如大模型的效果&体验评测以及对应工具、自动化流程的规划建设，不断提升体验和测试效率，沉淀AI领域最佳质量实践。 3. 参与并推动产品全生命周期的质量体系建设，建立线下+线上的质量验证和监控应急手段，提升各个流程环节的质量能力。 4. 与或负责测试平台/工具的规划、设计、开发和推广工作，满足质量效能提升需求。
有⼴告技术（AdTech）、营销科技（MarTech）或 To B SaaS 平台测试经验者优先； 熟悉程序化⼴告⽣态（DSP/SSP/Ad Exchange）或 RTB 协议者加分； ⼴告投放全链路验证，重点测试⼴告请求、竞价逻辑、素材渲染及⽤户⾏为追踪（如点击、安装、转化）的端到端流程，确保⼴告主预算消耗与开发者收益数据的精准匹配，同时验证防作弊机制（如点击劫持检测）的有效性； 跨平台 SDK/API 兼容性及稳定性测试，针对 Android、iOS、Unity 等不同开发环境，深度验证 SDK 集成后的⼴告加载性能、内存占⽤及崩溃率，同步测试⼴告 API 在⾼并发场景下的响应稳定性与数据回传延迟，确保开发者集成后⽤户体验⽆损； 实时竞价（RTB）压⼒测试与算法验证，通过模拟全球多区域百万级QPS 的竞价请求，评估 DSP 系统在流量洪峰下的响应延迟与容错能⼒，同时运⽤ A/B 测试框架验证机器学习模型（如 CTR 预测、⼴告排序）的迭代效果，确保⼴告主 ROI 与平台收⼊的双向优化。