顺丰高级数据分析师

1. 深入理解业务，负责业务产品全链条财务数据收集、规范，搭建财务主题域数据体系； 2. 跟踪流水、成本、用户规模等关键指标，构建用户UE模型，优化业务效益，提高业务产出水平； 3. 识别成本以及费用波动的动因，通过分析输出有效的成本管理方案； 4. 进行业务及财务数据分析，提供管理分析报告，为业务决策提供数据支持。

1.分析商品在开发、生产、销售、售后等各环节数据，监控kpi；并为企划PM提供数据分析报表底表，框架搭建； 2.跟进重点项目，独立承担商品进销存领域的专项分析，为商品企划提供业务诊断和决策支持； 3.以商品端为出发点，为增长指明方向。

1. 负责商品域相关分析,包括不限于品类目标预测、销售分析、利润分析、流量分析、用户分析、运营策略分析, 有效的向业务团队呈现数据分析结果和方案,推动业务优化以及方案落地; 2. 跟踪业务数据, 产出周期性报告, 监测数据异动; 3. 利用数据处理技术，建设数仓应用层数据表, 供部分内部可视化调用。

1、负责品类业务数据分析工作，搭建品类数据分析体系，制定数据分析规划，输出可视化报告； 2、整体理解前端到后端全链路业务，跟踪人群维度及商品维度的业务数据，支持团队进行商业分析，持续提升品类销售额及各项业绩表现； 3、监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业行业和竞争维度的数据分析，帮助团队提升竞争优势。