顺丰计算机视觉工程师（博士后）

1. 负责多模态大模型的构建，包括数据处理和构造、预训练和后训练算法优化，评测benchmark的构建等 2. 负责多模态大模型的下游算法及应用研究，包括图文问答、视频问答、搜索增强、统一理解和生成模型、多模态创作、多模态总结、多模态检索等； 3. 负责多模态大模型在移动端场景的算法优化和应用落地，包括视觉文本处理、UI界面理解和操作、function call等能力的提升 4. 跟进业界前沿技术，持续提升团队在多模态算法方面的技术积累。

1、参与高德车道级地图算法研发工作，负责将深度学习、多模态大模型等技术与地图专业领域知识结合； 2、参与最前沿的生成式建图等领域模型研发，结合SFT/RLHF/RAG方向的前沿算法持续提升业务效果天花板； 3、负责地图大模型的后训练和应用落地，与工程同学配合，完善整体链路，推进应用上线； 4、跟踪行业最新论文动态，将先进技术应用到业务当中。

1.负责多模态大模型（如图文理解、图文结合生成）的核心算法研究、设计与实现，包括但不限于模型结构创新、对齐技术、指令微调等，提升模型在线上业务的表现； 2.研究文生图、文生视频的强化学习后训练方法，提升图文一致性和生成稳定性； 3.紧密跟踪国内外多模态AI、大模型领域的最新研究进展，探索原生多模态生图和编辑模型设计和训练； 4.设计、实现并优化大规模多模态数据的预处理、清洗、标注、特征提取及高效融合方法； 5.参与团队内部的技术分享、专利申请、论文发表等工作，提升团队整体技术水平。

1.从事多模态生成/理解大模型的研究与开发，包括但不局限多模态生成预训练、多模态理解、多模态数据处理、多模态后训练、多模态强化学习等跨模态算法的研发和优化，跟进并保持业界技术领先； 2.推进跨模态内容理解/生成前沿技术的创新落地。设计和优化现有算法，提高性能和准确性，确保高质量的用户体验； 3.关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术，及时将新技术应用到产品中。