顺丰产业集群项目负责人
任职要求
1、本科及以上学历，在物流、快递、运输领域有工作经验，具备网点管理或销售经验优先； 2、具有较强的逻辑思维能力和自主学习能力，对数据敏感，了解常用的数据分析方法和思路，能从数据中发现规律并有效利用； …
工作职责
1、集群端到端研究：从发展起源，上下游工序分工出发，挖掘市场机会点和场景契合点； 2、下沉市场：驻场联合分店/销售调研客户需求，挖掘竞对竞争力和短板； 3、市场模式构建：分析客户时效/安全需求，统筹周边货源，对内拉通各组织能力，搭建仓配、直发、科技等新模式； 4、业务/市占统筹抢占：以集群为单位回顾并推动各个市场、分店的收入开发及市占提升； 5、健康度调优：基于经营利润及收入的平衡，做产品赋能、模式优化，降本增效的调整推动； 6、一二线业务开发机制激活及新模式创新； 7、服务并支持片区负责人、营业店管理人员及销售人员落地执行相关项目并持续拉通改善闭环。
我们希望你是 2024年11月-2026年10月 期间毕业的 博士/硕士研究生 同时也是： 学术先锋：在国内外顶刊/顶会上发表过重要学术论文（包括但不限于NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV 等顶会或 IEEE Transactions 系列核心期刊） 竞赛达人：在国内外顶尖赛事中取得优秀成绩（包括但不限于RoboMaster、Topcoder、Codeforces、ACM-ICPC、RoboCup） 实战高手：有自动驾驶、机器人、大模型基座，复杂Agent相关科研项目或实习经历（包括但不限于感知算法优化、决策模型开发,复杂多Agent的搭建等） 同频共振：理性务实、敢想敢干、渴望成功、乐观激进、聪明自省 工作内容： 1. 负责AI模型训练和推理流程的深度优化，包括多机多卡分布式训练方案，保障高效稳定的训练速度和推理性能，熟悉并应用TP/PP/DP/EP/ZeRO等分布式或并行优化策略，充分挖掘硬件性能。 2. 优化并行训练策略与分布式训练框架，提高模型可扩展性和集群资源利用率，解决分布式训练中的负载均衡、同步机制、通信瓶颈等问题。 3. 研究并实践模型压缩、量化（包括量化KV cache）、剪枝、FlashAttention等加速技术，缩短推理时延，降低部署成本，与算法团队合作，针对应用场景进行模型结构的裁剪和定制化。 4. 对接基础设施团队，优化集群算力、显存和带宽等资源的调度与使用效率，分析并持续降低训练和推理的总体计算成本。 5. 利用NVIDIA Nsight Compute和PyTorch Profiler等工具，深入分析模型性能瓶颈，挖掘硬件和算法的潜力。 6. 关注AI加速领域最新研究进展及产业动态，对新技术进行可行性评估与引入，主动探索并落地新型训练优化策略或加速引擎。
1、以产业链的全视角进行客群经营，包括目标客户筛选、授信、运营、风控方案等，为业务全链路及结果达成负责； 2、对所负责的产业链，快速建立宏中观认知，包括行业规模、景气度、上下游、目标客群、利润周转、风险情况等； 3、围绕业务目标及所形成的认知，形成具体的业务策略，并协同产品、风控、技术等中后台推进策略落地，达成业务目标； 4、拓展所负责产业链的外部合作渠道（包括数据/产业集群/产业场景等），结合产业特色及客群画像，匹配精准授信及营销节点，提升运营转化效率，达成业务目标。
1. 负责芯片、训练集群有关产业链的行业研究、项目研究和投资工作； 2. 洞察产业的设计技术、先进制程、设备等最新变化； 3. 理解公司业务逻辑，发现机会点和风险点； 4. 与相关行业的外部资源建立并保持良好的协作关系。
1. 负责 GPU 服务器的选型、准入测试和验收工作。 2. 分析 GPU 性能瓶颈并进行性能调优工作，定位并解决 GPU 和相关的硬件故障。 3. 负责构建稳定可靠的测试机制和测试系统，设计测试方案支撑上层业务系统。 4. 与产品研发团队协同配合，参与千卡/万卡集群互联的软硬件方案设计，解决新硬件和系统落地过程中的各类技术问题。 5. 持续跟进智算产业链的最新技术能力和硬件架构，设计出有竞争力的硬件解决方案，支持产品经理向客户输出硬件服务器的技术文档。 6. 结合 GPU 产品业务场景做成本和收益评估，确定技术方案以支撑算力迭代、资源折算、项目输出标准化方案制定等工作；