顺丰产业集群项目负责人
任职要求
1、本科及以上学历，在物流、快递、运输领域有工作经验，具备网点管理或销售经验优先； 2、具有较强的逻辑思维能力和自主学习能力，对数据敏感，了解常用的数据分析方法和思路，能从数据中发现规律并有效利用； …
工作职责
1、集群端到端研究：从发展起源，上下游工序分工出发，挖掘市场机会点和场景契合点； 2、下沉市场：驻场联合分店/销售调研客户需求，挖掘竞对竞争力和短板； 3、市场模式构建：分析客户时效/安全需求，统筹周边货源，对内拉通各组织能力，搭建仓配、直发、科技等新模式； 4、业务/市占统筹抢占：以集群为单位回顾并推动各个市场、分店的收入开发及市占提升； 5、健康度调优：基于经营利润及收入的平衡，做产品赋能、模式优化，降本增效的调整推动； 6、一二线业务开发机制激活及新模式创新； 7、服务并支持片区负责人、营业店管理人员及销售人员落地执行相关项目并持续拉通改善闭环。
1. 招商与产业带攻坚 负责鞋靴箱包类目供给生态建设，精准定位缺口品类及价格带，制定招商策略，推动行业GMV及订单增长； 深入产业带源头挖掘优质供应链及商家资源，打造标杆案例并形成集群效应，扩大行业影响力； 2. 商家孵化与增长运营 基于小红书平台调性及用户画像，精准筛选高潜力商家，提供全链路运营陪跑（选品策略、内容场域优化<笔记/店播/达人直播>、流量策略等）； 搭建“冷启动→头部跃迁”的商家成长路径，通过标杆案例沉淀可复制的运营方法论，带动类目商家整体提升； 3. 商家分层与策略定制 对品牌商、供应链商、主理人等差异化分层，结合商家发展阶段制定跃迁计划（如新店破零、腰部冲高、头部维稳）； 结合平台趋势，输出品类规划建议，引导商家优化货盘结构； 4. 数据驱动与增长落地 通过数据分析定位品类/场域增长瓶颈，不仅是1V1的商家诊断，更需要有品类全局的视角，在数据归因后找到可拉动增长的落地方案； 5. 跨部门协同与资源整合 联动产品、履约、治理等部门，推动规则优化、产品工具迭代等项目落地，提升商家经营效率； 协调内外部资源拿到业务结果。和商家发展部以及外部的服务商共建良性的合作机制进行规模化新商招商；
1. 面向 AI 业务的网络架构设计与演进 ○ 负责支持大规模 AI 训练/推理集群的网络架构规划与方案设计，覆盖 AI access 网络、frontend 网络、AI scale up 网络等关键环节。 ○ 结合业务场景识别网络接入、流量调度、数据分发链路中的性能和可靠性瓶颈，提出系统级优化方案。 2. 高性能多路径传输与 RDMA 方向创新 ○ 深入调研业界前沿应用层多路径传输、RDMA 及相关协议栈优化技术，系统性分析其优缺点与适用场景。 ○ 基于阿里云大规模生产环境，设计并落地面向 AI 流量的多路径传输优化机制，实现端到端的高带宽、低时延和高稳定性。 3. 网络系统研发与产品化落地 ○ 将整体技术方案拆解为可实施的技术点，完成可行性分析、技术规范制定与验收标准设计。 ○ 主导关键模块的架构设计与核心代码开发，构建可快速迭代的原型系统，验证技术路线。 ○ 在验证基础上持续进行性能优化与工程化改造，推动方案产品化落地，并支撑大规模部署和运营。 4. 稳定性与性能优化 ○ 制定并实施面向超大规模集群的稳定性保障策略，从架构设计、协议栈实现、流控/调度策略等多层面建设高可用能力。 ○ 在真实业务环境中开展端到端性能剖析与容量规划，识别热点与瓶颈，落地针对性优化措施，保障高负载下的稳定性能表现。 5. 数智一体的网络分析与智能运维 ○ 利用大数据与大语言模型，设计并研发超大规模网络分析与智能运维系统，提升网络研发、运营、运维、测试效率。 ○ 探索 AI for Network 的创新场景，如异常检测、故障根因定位、智能调度策略优化等。 6. 学术前沿跟踪与技术影响力建设 ○ 持续跟踪计算机网络、AI infra、可编程网络硬件等领域的前沿研究与产业趋势，并评估其在阿里云场景中的落地价值。 ○ 鼓励/支持在 SIGCOMM、NSDI、ATC 等顶会发表论文或输出技术分享，增强团队和个人在业界的技术影响力。
我们希望你是 2024年11月-2026年10月 期间毕业的 博士/硕士研究生 同时也是： 学术先锋：在国内外顶刊/顶会上发表过重要学术论文（包括但不限于NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV 等顶会或 IEEE Transactions 系列核心期刊） 竞赛达人：在国内外顶尖赛事中取得优秀成绩（包括但不限于RoboMaster、Topcoder、Codeforces、ACM-ICPC、RoboCup） 实战高手：有自动驾驶、机器人、大模型基座，复杂Agent相关科研项目或实习经历（包括但不限于感知算法优化、决策模型开发,复杂多Agent的搭建等） 同频共振：理性务实、敢想敢干、渴望成功、乐观激进、聪明自省 工作内容： 1. 负责AI模型训练和推理流程的深度优化，包括多机多卡分布式训练方案，保障高效稳定的训练速度和推理性能，熟悉并应用TP/PP/DP/EP/ZeRO等分布式或并行优化策略，充分挖掘硬件性能。 2. 优化并行训练策略与分布式训练框架，提高模型可扩展性和集群资源利用率，解决分布式训练中的负载均衡、同步机制、通信瓶颈等问题。 3. 研究并实践模型压缩、量化（包括量化KV cache）、剪枝、FlashAttention等加速技术，缩短推理时延，降低部署成本，与算法团队合作，针对应用场景进行模型结构的裁剪和定制化。 4. 对接基础设施团队，优化集群算力、显存和带宽等资源的调度与使用效率，分析并持续降低训练和推理的总体计算成本。 5. 利用NVIDIA Nsight Compute和PyTorch Profiler等工具，深入分析模型性能瓶颈，挖掘硬件和算法的潜力。 6. 关注AI加速领域最新研究进展及产业动态，对新技术进行可行性评估与引入，主动探索并落地新型训练优化策略或加速引擎。
岗位职责： 1. 负责河南省内产业集群项目的拓展与建设； 2. 负责项目部运营管理； 3. 负责客户的服务与体验； 4. 负责产品推进和项目落地，相关业务资源整合与调配管理。