顺丰KHQ-大数据分析与挖掘工程师

1、负责B端营销系统的建设，包括营销活动、预付费产品的面客端以及后台系统设计。 2、协同市场、运营、销售、技术等部门，确保产品功能与业务目标高度匹。 3、根据产品运营数据，有效输出产品优化方向及重点，持续提升产品价值和用户体验 4、擅长通过AI、RPA来降低营销平台操作门槛提升使用效率 5、深度理解企业客户物流/供应链场景需求，设计标准化/定制化解决方案，促进业务增长，提升客户体验

1、作为产品大O负责物流业务销售策略系统的规划、设计和运营，包括：销售管控策略、收寄标准管理、投测收益数据分析等模块； 2、负责洞察物流行业市场和产业动态，竟品分析，制定物流业务销售策略支持的规划和实施方案，与研发、测试、运营同事密切配合，保证项目上线及上线效果； 3、通过跟踪前台声音和分析投测运营数据，驱动中后台系统持续优化，提升中后台系统灵活性，对销售策略支持系统进行产品全生命周期的管理。

1、负责销售领域系统研发与设计工作，建设通用、灵活、智能的销售底盘。 2、关注业界领先技术，参与技术选型和方案制定，引入新技术、新框架，推动团队技术能力提升。 3、对销售领域系统业务场景进行抽象，打造易扩展、高复用性、高可用的底层架构，保障交付质量，提升业务迭代效率。 4、对产品进行深度思考，对现有业务提出建设性方案。

1、负责项目的功能测试和数据测试，承担项目核心需求，独立编写测试计划、测试用例，执行测试并输出测试报告； 2、负责项目兼容性测试，针对不同的变更采用不同的兼容性测试策略； 3、负责线上问题跟进并闭环； 4、发现项目质量风险与效能痛点，主动发现研发测试过程中的质量、效率、缺陷等问题，推动产品&研发改善促团队整体提升。