顺丰KHQ-大数据分析与挖掘工程师
社招全职5-10年地点：深圳状态：招聘
任职要求
1、具有5年以上数据挖掘和算法工作经验，熟悉数据挖掘分析和算法方案设计上线全流程； 2、具有2年以上搜索推荐、计算广告相关的营销增长方向的算法及策略相关工作经验； 3、熟练掌握大数据开发组件及开发语言，包括当不限于spark，hive，hbase，kafka，flink等； 4、具备扎实的数据分析基础，熟练掌握数据分析方法，熟悉xgboost、deepfm等主流模型训练和应用； 5、具备良好的沟通和文字表达能力，可以清晰的将数据分析结果转化为策略报告输出；
工作职责
参与顺丰B端营销增长领域核心业务，海量企业数据应用和广阔的算法数据落地空间 1、参与B端营销场景下的客户画像数据底盘能力建设，通过结合内外部企业行为数据，构建全客户生命周期的企业画像和应用数据能力； 2、负责利用数据挖掘和算法模型等手段驱动业务策略，制定技术落地方案，提升线索营销和转化效率，为业务增长目标负责； 3、负责算法和数据前沿技术的研究与应用落地，结合大模型能力进行数智化应用；
包括英文材料
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
HBase+
[英文] HBase Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hbase/index.htm
HBase is a data model that is similar to Google's big table designed to provide quick random access to huge amounts of structured data. This tutorial provides an introduction to HBase, the procedures to set up HBase on Hadoop File Systems, and ways to interact with HBase shell.
Kafka+
https://developer.confluent.io/what-is-apache-kafka/
https://www.youtube.com/watch?v=CU44hKLMg7k
https://www.youtube.com/watch?v=j4bqyAMMb7o&list=PLa7VYi0yPIH0KbnJQcMv5N9iW8HkZHztH
In this Apache Kafka fundamentals course, we introduce you to the basic Apache Kafka elements and APIs, as well as the broader Kafka ecosystem.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
XGBoost+
[英文] What is XGBoost?
https://www.ibm.com/think/topics/xgboost
XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) is a distributed, open-source machine learning library that uses gradient boosted decision trees, a supervised learning boosting algorithm that makes use of gradient descent.
https://www.youtube.com/watch?v=BJXt-WdeJJo
takes a deep dive into one of the most powerful machine learning algorithm, eXtreme Gradient Boosting, using a Jupyter notebook with Python.
DeepFM+
https://d2l.ai/chapter_recommender-systems/deepfm.html
DeepFM consists of an FM component and a deep component which are integrated in a parallel structure.
https://deeprs-tutorial.github.io/WWW_DNN.pdf
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