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顺丰大数据挖掘与分析工程师

社招全职3-5年地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.硕士及以上学历,有3年以上数据挖掘项目/算法型落地项目的工作经验者优先;
2.熟悉hivepythonspark的使用和底层原理;
3.熟练使用Flink优先;
4.精通数据分析数据挖掘相关的技术,如聚类、回归、卡方检验等,能够针对具体业务有效分析和建模;
5.熟悉常用的机器学习深度学习模型技术的使用,如prophet、lightGBMRNN、GCN、Transformer等
6.熟悉目前主流大模型的使用优先
7.有全局意识,可以端到端看独立设计解决方案,较强的逻辑分析思维和数据敏感度,主动性好、善于发现问题,洞察力强,且沟通能力良好,工作务实,承压能力强;

工作职责


1.参与顺丰多业务项目下的预测模型的数据分析与模型搭建工作;
2. 熟悉营运各环节(收、转、运、派)的业务数据,对于预测的细化场景可以识别关键问题、分析出有效结论,并且设计解决方案,反哺模型的优化,实现端到端统一建设;
3. 负责构建机器学习、深度学习等模型,并实现生产模型服务的搭建与运维;
4. 构建算法模型效果评价体系,并搭建看板进行效果监控和呈现,助力算法模型持续优化;
包括英文材料
学历+
数据挖掘+
算法+
Hive+
Python+
Spark+
数据分析+
机器学习+
深度学习+
LightGBM+
RNN+
Transformer+
大模型+
相关职位

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社招3-5年

1. 数据挖掘与分析:负责物流风控相关数据的收集、清洗、分析和挖掘,构建用户风险画像、风险评估模型等,识别潜在风险。 2. 算法开发与优化:设计并实现风控算法,如信用评分、反欺诈、异常检测等,持续优化算法性能。 3. 风控策略制定:基于数据分析结果,协助制定和优化风控策略,提升风控效率和准确性。 4. 跨部门协作:与产品、运营、技术等部门合作,推动风控策略落地。 5. 行业研究:跟踪物流风控领域的最新技术和趋势,能基于物流场景进行算法的优化与改造,沉淀算法能力,提出创新解决方案。

更新于 2025-07-28
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社招3-5年

1、参与客户数据底盘建设,挖掘客户行为数据,设计构建全生命周期客户画像。 2、负责关键业务指标分析监控,独立开发数据报表/看板,洞察数据趋势异常,输出数据洞察报告赋能决策。 3、运用数据分析与机器学习算法(聚类/预测等),深度参与营销策略制定、效果评估与迭代优化,提升营销转化率及收入达成。 4、探索基于大模型的智能营销应用,协同开发团队支持底层数据链路构建。

更新于 2025-07-17
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社招3-5年

1、参与客户数据底盘建设,挖掘客户行为数据,设计构建全生命周期客户画像。 2、负责关键业务指标分析监控,独立开发数据报表/看板,洞察数据趋势异常,输出数据洞察报告赋能决策。 3、运用数据分析与机器学习算法(聚类/预测等),深度参与营销策略制定、效果评估与迭代优化,提升营销转化率及收入达成。 4、探索基于大模型的智能营销应用,协同开发团队支持底层数据链路构建。

更新于 2025-10-10
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社招3-5年

1.参与顺丰M线定价场景下的数据分析、数据挖掘和建模; 2.针对具体的业务场景,如折扣方案测算、组合报价推荐等,通过数据分析、特征工程等,牵引整体解决方案设计,助理业务价值达成; 3. 构建算法模型效果评价体系,并搭建看板进行效果监控和呈现,助力算法模型持续优化;

更新于 2025-10-20