顺丰解决方案高级工程师
任职要求
1、8 年以上数据治理解决方案经验，其中 3 年以上物流/供应链/电商履约领域的全域数据治理经验；主导过 2 个以上 TB-PB 级数据治理项目并成功落地。 2、精通 DCAM、DAMA 等治理…
工作职责
一、面向物流客户，搭建数据治理解决方案。 二、搭建数据治理体系：设计并持续迭代物流行业数据治理总体框架（组织、流程、技术、运营四维一体），主导数据资产目录、数据血缘、数据质量、数据安全、主数据五大子域的建设与落地。 三、数据标准落地。建立标准落地的技术闭环。
1、成本优化：从全局视角、链路视角、单服务视角结合成本数据识别出价值大的优化点，提出解决方案，并能与业务部门合作推进落地； 2、技术攻关：探索异构语言通信（Go/Rust为主）、硬件加速等技术与性能优化的结合点，并能对Go Runtime定制优化； 3、性能诊断优化体系能力建设：构建体系化的平台能力支持服务成本分析、性能诊断、半自动化优化能力。
1.AI在业务场景挖掘与落地：跟踪大模型在各领域的最佳实践，与业务部门深度沟通，挖掘潜在AI应用场景，推动大模型在更多业务线的创新应用，并确保产生业务价值。 负责分析业务，结合大模型能力（如文本生成、数据提取、图像识别、等），设计创新性解决方案，确保技术方案高效落地。
● 参与/负责大数据业务的工程研发工作，包括算法工程化、数据加工、服务开发、SaaS 平台建设、解决方案交付等； ● 深度参与技术方案设计和迭代，包括架构升级、性能优化、代码重构、监控体系建设等；
1、负责设计和开发高效的中间件解决方案，以支持大规模分布式系统的稳定运行。 2、参与关键业务系统的架构设计，优化系统性能，确保服务的高可用性和可扩展性。 3、解决复杂的技术问题，为团队提供技术指导，提升整体技术水平。 4、与团队协作，进行技术选型和评估，推动技术创新和最佳实践的应用。 5、参与代码审查，确保代码质量，降低系统风险。 1、Responsible for designing and developing high-performance middleware solutions to support the stable operation of large-scale distributed systems. 2、Participate in the architecture design of critical business systems, optimizing performance and ensuring high availability and scalability. 3、Address complex technical issues, providing guidance to the team and enhancing overall technical capabilities. 4、Collaborate with the team on technology selection and evaluation, promoting innovation and best practices. 5、Conduct code reviews to ensure code quality and minimize system risks.