顺丰YWS-大数据挖掘与分析高级工程师（商业分析）

任职要求

1.硕士以上学历，统计学、数学、经济学、管理学、市场营销等相关专业优先；
2.5年以上快递物流相关行业经验及商业分析经验，精通数据分析相关的工具和方法论；
3.具备优秀的书面和口头表达能力，能够清晰、准确地呈现分析结果和观点；
4.具备良好的团队合作精神，善于跨部门沟通和协作，工作积极主动，能够承受一定的工作压力。

工作职责

1.数据收集与分析：负责收集、整理公司业务相关的各类数据，包括但不限于销售数据、市场数据、客户数据等，运用统计分析方法和数据挖掘技术，深入分析数据背后的业务逻辑和趋势，为业务决策提供数据支持。
2.市场与行业研究：持续跟踪行业动态、市场竞争格局以及宏观经济环境的变化，进行市场调研和竞品分析，撰写行业分析报告和竞品分析报告，为公司的战略规划和业务拓展提供参考。
3.业务指标监控与优化：建立和完善公司的关键业务指标体系，定期监控各项指标的达成情况，及时发现业务运营中的问题和潜在风险，并提出针对性的优化建议和解决方案。
4.商业策略支持：基于数据分析和市场研究结果，为公司的新产品开发、市场推广、营销策略制定等提供专业的商业分析支持，参与商业计划的制定和评估，协助业务部门提升运营效率和盈利能力。
5.报告撰写与沟通：将分析结果转化为清晰、易懂的商业分析报告、PPT 等形式，向管理层和相关业务部门进行汇报和沟通，确保分析结论能够被有效理解和应用。
6.跨部门协作：与销售、市场、产品、运营等相关部门保持密切沟通和协作，了解各部门的业务需求，提供定制化的分析服务，推动数据分析成果在实际业务中的落地应