顺丰大模型算法专家
社招全职3-5年地点:深圳状态:招聘
任职要求
1. 硕士及以上学历,博士学历优先,计算机/人工智能/数学/统计学等相关专业优先,具备 5 年以上团队管理经验(3 年+大语言模型方向工作经验); 2. 深入掌握大语言模型架构(如Transformer、LLaMA、Qwen、DeepSeek、GPT等),具备百亿参数规模以上的大语言模型Pre-train、Fine-tune、RLHF(GRPO, DAPO等)等完整研发及落地实战经验; 3. 精通Python,掌握至少一类深度学习框架(如PyTorch),熟悉多种分布式训练/推理加速技术(如DeepSpeed、Megatron、vLLM、FlashAttention等); 4. 具备大语言模型应用、Agent产品化经验,深刻理解自主决策的Agent建设方法论,曾主导或深度参与复杂业务场景的大语言模型部署与落地,有可量化的业务成果; 5. 熟悉大模型的部署、AI工程化,熟悉大模型的训练加速、推理加速、并发提升、资源节降技术,具备良好的系统工程能力; 6. 优秀的团队管理能力,具备跨团队沟通、项目协调、技术赋能能力,能激发团队技术成长潜力。
工作职责
1. 负责制定大语言模型方向的技术战略与演进路线,持续引领团队在算法创新、系统部署、智能体架构等关键方向取得突破; 2. 全面统筹垂域大语言模型的研发、评估与部署生命周期,推动算法与系统能力的标准化、模块化和可复用建设; 3. 牵头在客服、销售、收派、运营、办公智能等核心领域构建智能体系统,重构关键业务流程,推动大语言模型的深度融合与落地应用; 4. 主导复杂业务问题的抽象建模,构建行业级、多任务、多场景的评估体系,覆盖模型精度、稳定性、安全合规等维度; 5. 制定并实施大语言模型系统性能优化策略,构建资源利用率高、弹性强的推理服务架构,提升模型部署效率与稳定性; 6. 引导团队围绕业务目标开展系统性大语言模型算法调研与分析,识别潜在问题与机会点,提出可落地的优化方案; 7. 紧跟大语言模型领域技术发展,持续输出行业趋势洞察,制定面向未来的技术路线与实施规划; 8. 管理算法团队,对团队成员进行技术引领、指导、职业发展辅导,保持团队先进性。
包括英文材料
学历+
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
Llama+
https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese
Llama中文社区,实时汇总最新Llama学习资料,构建最好的中文Llama大模型开源生态,完全开源可商用。
https://www.llama.com/docs/overview/
This guide provides information and resources to help you set up Llama including how to access the model, hosting, how-to and integration guides.
GPT+
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
vLLM+
https://www.newline.co/@zaoyang/ultimate-guide-to-vllm--aad8b65d
vLLM is a framework designed to make large language models faster, more efficient, and better suited for production environments.
https://www.youtube.com/watch?v=Ju2FrqIrdx0
vLLM is a cutting-edge serving engine designed for large language models (LLMs), offering unparalleled performance and efficiency for AI-driven applications.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
相关职位
社招核心本地商业-基
1. 从flops efficiency角度,对大模型预训练过程进行分析与探索,包括不限于对scaling law的研究,数据的认知实验,MoE等模型架构设计,以及其他工程与算法结合的ml sys相关优化等。 2. 负责原生多模态大模型的构建与预训练,包括各模态分词器设计,合成数据策略,以及跨模态融合训练策略等,提升原生多模态模型在视觉/语音的理解与生成任务上的能力。 3. 进行大模型reasoning能力的相关研究,研究pre-train / test-time compute对于模型推理能力的影响,借助SFT / DPO / self-play等手段,提高模型在代码数学等推理任务上的表现。 4. 通过post-training激发模型在各下游任务上的能力,从而构建具有通用问题解决能力的agent。
更新于 2025-06-03
社招研发类
1、跟进大模型领域最新进展,包括LLM、VLM、SpeechLLM、Reasoning模型等领域近期算法的跟踪、实现、最佳实践流程标准化; 2、与研发团队密切合作,面向实际业务场景与软硬件特点,将算法与工程技术落地于实际项目,满足前沿创新目标或者业务目标。
更新于 2025-04-28