顺丰后端开发工程师
社招全职3-5年地点：深圳状态：招聘
任职要求
1、本科及以上学历，计算机或相关专业，7年以上Java开发经验； 2、精通Java语言，熟悉Spring Boot / Spring Cloud、MyBatis等主流框架； 3、熟悉电商业务领域的整体架构，有订单交易系统、库存管理、价格引擎、商家系统等模块经验者优先； 4、熟悉常用中间件（如MQ、Redis、ES、Kafka、Zookeeper等），有海量数据处理或高并发场景开发经验； 5、熟悉微服务架构设计与服务治理，具备实际落地经…
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工作职责
1、负责商业订货 / 电商平台核心模块的后端架构设计与开发，包括商品、订单、库存、定价、促销、履约等业务场景； 2、深入理解业务需求，主导关键模块的系统设计和落地实施，确保系统稳定性、扩展性和性能； 3、推动系统服务化、模块解耦、接口标准化，支持复杂业务流程的高效执行； 4、参与需求评审，技术方案制定和Code Review，推动工程质量和开发效率的提升； 5、监控与优化生产环境中的服务性能，及时解决线上问题； 6、指导和协助中初级开发人员成长，推动团队技术氛围建设。
包括英文材料
学历+
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Spring Boot+
https://spring.io/guides/gs/spring-boot
his guide provides a sampling of how Spring Boot helps you accelerate application development.
https://www.youtube.com/watch?v=Nv2DERaMx-4&list=PLzUMQwCOrQTksiYqoumAQxuhPNa3HqasL
The author teaches you how to use Spring Boot from a complete beginner, to building a REST API with a real database, Dockerising it and deploying it to the cloud.
Spring+
https://liaoxuefeng.com/books/java/spring/index.html
Spring是一个支持快速开发Java EE应用程序的框架。它提供了一系列底层容器和基础设施，并可以和大量常用的开源框架无缝集成，可以说是开发Java EE应用程序的必备。
https://spring.io/guides/gs/rest-service
https://spring.io/quickstart
Level up your Java code and explore what Spring can do for you.
中间件+
https://www.youtube.com/watch?v=1oWPUpMheGk
消息队列+
https://www.youtube.com/watch?v=xErwDaOc-Gs
Redis+
[英文] Developer Hub
https://redis.io/dev/
Get all the tutorials, learning paths, and more you need to start building—fast.
https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。
https://www.youtube.com/watch?v=jgpVdJB2sKQ
In this video I will be covering Redis in depth from how to install it, what commands you can use, all the way to how to use it in a real world project.
ElasticSearch+
https://www.youtube.com/watch?v=a4HBKEda_F8
Learn about Elasticsearch with this comprehensive course designed for beginners, featuring both theoretical concepts and hands-on applications using Python (though applicable to any programming language). The course is structured in two parts: first covering essential Elasticsearch fundamentals including index management, document storage, text analysis, pipeline creation, search functionality, and advanced features like semantic search and embeddings; followed by a practical section where you'll build a real-world website using Elasticsearch as a search engine, working with the Astronomy Picture of the Day (APOD) dataset to implement features such as data cleaning pipelines, tokenization, pagination, and aggregations.
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