顺丰YWS-大数据挖掘与分析工程师（采购综合）
社招全职3-5年地点：深圳状态：招聘
任职要求
1、3年及以上数据分析和开发相关经验，有物流BI工作经验优先； 2、熟悉Hive、SPARK、HDFS,SQL等大数据技术工具和应用； 3、精通SQL语言，如HiveSQL、SprakSQL、SQL等(HiveSQL为心须项)，且有丰富的HiveSQL、SprakSQL性能调优经验，具备Flink实时数据开发经验者优先； 4、熟练掌握企业级数据仓库体系架构，数据仓库模型、分层体系构建、元数据管理、数据质量监控等，具备礼实数据仓库建模理论知识； 5、对数据敏感，能够快速理解业务，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，结构化拆解能力； 6、掌握数据可视化能力，熟练使用Tableau、PowerBI等BI工具； 7、具备扎实的统计学基础，熟悉样本统计学、归因分析、A/B Test等常用统计方法，能够独立设计和实施假设检验分方案，支持业务决策能力优先； 8、具有数据探索性分析经验，擅长撰写数据项目汇报，可以清晰传递分析结果及数据价值能力优先； 9、沟通能力强、工作严谨、能够独立思考、有较强的责任心及团队协作能力。
工作职责
1、人资、财务、采购综合相关的业数底盘模型、报表研发 2、人资、财务、采购综合数据的准确性时效性监控和优化 3、人资、财务、采购综合内部数据资产建设，存量表及新增表管理，以及日常的运维工作 4、人资、财务、采购综合相关数据分析、数据产品、数据变现等分析型工作
包括英文材料
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
HDFS+
https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html
The Hadoop Distributed File System (HDFS) is a distributed file system designed to run on commodity hardware.
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/hdfs
Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 是一种管理大型数据集的文件系统，可在商用硬件上运行。
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
性能调优+
https://goperf.dev/
The Go App Optimization Guide is a series of in-depth, technical articles for developers who want to get more performance out of their Go code without relying on guesswork or cargo cult patterns.
https://web.dev/learn/performance
This course is designed for those new to web performance, a vital aspect of the user experience.
https://www.ibm.com/think/insights/application-performance-optimization
Application performance is not just a simple concern for most organizations; it’s a critical factor in their business’s success.
https://www.oreilly.com/library/view/optimizing-java/9781492039259/
Performance tuning is an experimental science, but that doesn’t mean engineers should resort to guesswork and folklore to get the job done.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
Tableau+
https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/zh-cn/get-started-tutorial-home.htm
了解如何连接到数据、创建数据可视化项、演示您的发现以及与其他人共享您的见解。
https://www.youtube.com/watch?v=K3pXnbniUcM
Spent 2 years creating a 21-hour, high-quality course that covers everything about Tableau.
Power BI+
[英文] Power BI Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/power_bi/index.htm
Power BI is a Data Visualization and Business Intelligence tool that converts data from different data sources to interactive dashboards and BI reports.
https://www.youtube.com/watch?v=FwjaHCVNBWA
相关职位
社招3-5年
1、负责物流客户挖掘的相关数据分析工作，为业务提供数据决策。 2、搭建能够准确反映业务运营状况的数据指标体系，围绕平台业务构建多维度数据模型。 3、负责日常运营数据监控，用数据分析结果支持运营工作，提供业务提升方案。 4、负责数据产品功能相关的数据开发工作。
更新于 2025-07-31
社招5-10年
1、负责物流营运问题的分析挖掘工作，主导关键业务问题的分析建模，构建可解释的归因模型或预测模型。 2、负责利用数据挖掘和算法模型等手段驱动业务策略，输出分析报告，制定技术落地方案，推动机会点的落地。 3、负责算法和数据前沿技术的研究与应用落地
更新于 2025-08-13
社招5-10年
1、统筹整体经营线数据指标体系、监控预警、数仓模型及报表的开发工作 2、协助搭建AI问数底盘，确保数据小精灵智能问数效果 3、参与地区数据变现类分析工作，确保交付加值
更新于 2025-08-05
社招5-10年
1.数据收集与分析：负责收集、整理公司业务相关的各类数据，包括但不限于销售数据、市场数据、客户数据等，运用统计分析方法和数据挖掘技术，深入分析数据背后的业务逻辑和趋势，为业务决策提供数据支持。 2.市场与行业研究：持续跟踪行业动态、市场竞争格局以及宏观经济环境的变化，进行市场调研和竞品分析，撰写行业分析报告和竞品分析报告，为公司的战略规划和业务拓展提供参考。 3.业务指标监控与优化：建立和完善公司的关键业务指标体系，定期监控各项指标的达成情况，及时发现业务运营中的问题和潜在风险，并提出针对性的优化建议和解决方案。 4.商业策略支持：基于数据分析和市场研究结果，为公司的新产品开发、市场推广、营销策略制定等提供专业的商业分析支持，参与商业计划的制定和评估，协助业务部门提升运营效率和盈利能力。 5.报告撰写与沟通：将分析结果转化为清晰、易懂的商业分析报告、PPT 等形式，向管理层和相关业务部门进行汇报和沟通，确保分析结论能够被有效理解和应用。 6.跨部门协作：与销售、市场、产品、运营等相关部门保持密切沟通和协作，了解各部门的业务需求，提供定制化的分析服务，推动数据分析成果在实际业务中的落地应
更新于 2025-08-05