顺丰M线科技-测试开发工程师
任职要求
任职要求: 1.本科及以上学历，三年以上大型项目测试工作经验，AI测试经验者优先。 2.熟悉软件开发、测试流程以及测试过程管理，掌握软件测试的基础理论、规范标准、流程、常用方法和工具。 3.能制定测试计划和策略，完成产品功能的可用性、完整性测试，协助用户验收；能够组织协调大型联调测试。 4. 提示词工程： 掌握提示词测试和大模型评测及调试方法； 5. 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架，…
工作职责
1、负责项目的功能测试，承担项目核心需求，独立编写测试计划、测试用例，执行测试并输出测试报告； 2、负责AI智能体测试，评估风险，跟进问题并输出压测报告； 3、负责项目兼容性测试，针对不同的变更采用不同的兼容性测试策略； 4、负责线上问题跟进并闭环； 5、发现项目质量风险与效能痛点，并与团队伙伴一起完成流程建设或工具建设。
1. 用户需求分析 -用户调研：通过问卷、访谈等方式了解用户需求，并提出改进建议。 - 数据分析：利用工具分析用户行为，识别痛点与需求。 2、内容运营 - 内容策划：结合系统功能价值及操作界面，制定内容策略。 - 内容发布：管理内容发布渠道，提升用户知晓率。 3. 用户培训与支持 - 用户培训：通过培训让用户学习和掌握系统使用。 - 用户支持：解决用户问题，提升满意度。 4. 跨部门协作 - 与科技团队合作：推动系统问题解决。 - 与需求组织合作：制定推广策略，提升功能知晓率。
1、负责物流业务中台系统后端服务的架构设计与核心功能开发； 2. 参与业务需求分析，设计高可用、高扩展性的分布式系统解决方案； 3. 主导核心业务模块开发，持续优化系统性能与稳定性； 4. 进行技术难点攻关，编写高质量技术文档。
1. AI场景挖掘与定义：深入销售业务一线，挖掘效率痛点，将AI技术应用于销售实际工作流，设计智能解决方案。 2. 产品全流程管理：独立负责产品模块从需求分析、方案设计到开发上线的全流程，确保产品高质量交付。 3. 数据驱动优化：构建产品数据指标体系，通过用户反馈和数据分析，持续驱动产品迭代优化。 4. 跨团队协同推进：高效协调技术、算法、运营等团队，突破执行瓶颈，确保项目目标达成。 5. AI价值验证：建立产品效果评估体系，验证AI功能对销售效率的实际提升效果，持续优化投入产出比。
1、亿级流量的系统实战机会，参与目前最火热的SKA保障、SKA守护、SKA系统稳定性建设、SKA客户解决方案落地； 2、共同守护和推进SKA系统稳定性建设，以及走进客户支持业务，提供专业解决方案、技术方案； 3、参与大客户系统的技术框架规划与设计，不断研究互联网技术发展，重构、优化现有的系统架构； 4、参与大客户项目对接产品经理、业务、客户，关键模块内部设计，技术选型，核心功能开发； 5、参与技术难题攻关，提升系统稳定性，保障系统安全、稳定、高效地运行，并沉淀核心知识库； 6、SKA稳定保障是我们的第一要务，这里有一群专业、负责、热情的小伙伴，每个人能成为客户负责人，开放的氛围、不定期的惊喜、充满机会与挑战，等你来