顺丰测试开发工程师
社招全职3-5年地点:上海状态:招聘
任职要求
任职资格: 1、统招本科及以上学历,具备3年或以上的数据测试相关经验; 2、大数据平台经验要求:能够熟练使用Mysql、Hadoop、ClickHouse、Spark、Flink、HIVE等其中一种或多种(必选项); 3、熟练掌握各种测试技巧,根据产品需求设计测试方案以及测试用例,根据研发设计补充测试场景,熟悉常用测试工具的使…
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工作职责
工作职责: 1、负责数据相关报表及项目测试工作,保证数据质量; 2、参与需求评审、设计评审等活动,设计测试方案及测试用例; 3、独立完成基于大数据框架提供离线/实时数据的Web/App数据分析系统的测试工作,包括UI、功能测试、数据校验、接口测试; 4、协同需求,理解数据处理逻辑,独立制定合理的测试方案并设计测试用例,进行缺陷跟踪,分析测试结果等; 5、根据业务逻辑编写复杂SQL脚本、独立完成项目中数据指标计算逻辑(采集、清洗、分析、数据透出),完成数据加工逻辑验证等工作; 6、能和团队密切合作,发现,定位跟踪问题,推动问题及时定位和解决; 7、不断探索和尝试数据质量的各类测试方法,不断提高测试效率; 任职资格: 1、统招本科及以上学历,具备3年或以上的数据测试相关经验; 2、大数据平台经验要求:能够熟练使用Mysql、Hadoop、ClickHouse、Spark、Flink、HIVE等其中一种或多种(必选项); 3、熟练掌握各种测试技巧,根据产品需求设计测试方案以及测试用例,根据研发设计补充测试场景,熟悉常用测试工具的使用; 4、熟练掌握Hive sq|,mysql相关语法,能编写
包括英文材料
学历+
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
MySQL+
https://juejin.cn/post/7190306988939542585
这是一篇 MySQL 通关一篇过硬核经验学习路线,包括数据库相关知识,SQL语句的使用,数据库约束,设计等。
[英文] MySQL Tutorial
https://www.mysqltutorial.org/
your go-to resource for mastering MySQL in a fast, easy, and enjoyable way.
https://www.youtube.com/watch?v=5OdVJbNCSso
MySQL SQL tutorial for beginners
https://www.youtube.com/watch?v=7S_tz1z_5bA
This beginner-friendly course teaches you SQL from scratch.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
ClickHouse+
[英文] Advanced Tutorial
https://clickhouse.com/docs/tutorial
Learn how to ingest and query data in ClickHouse using the New York City taxi example dataset.
https://www.youtube.com/watch?v=FtoWGT7kS-c
ClickHouse is an open-source column-oriented DBMS for online analytical processing that allows users to generate analytical reports using SQL queries in real-time.
https://www.youtube.com/watch?v=Rhe-kUyrFUE&list=PL0Z2YDlm0b3gcY5R_MUo4fT5bPqUQ66ep
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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