顺丰大模型算法工程师（agent）
任职要求
1. 硕士及以上学历，2年以上工作经验。 2. 熟悉大语言模型(LLM)相关原理与应用，有LangChain、LangGraph、AutoGen等框架的实际开发经验。 3. 熟悉多智能体(Multi-Agent)系统，…
工作职责
1. 智能Agent研发：基于AutoGen或LangGraph框架，设计和实现多智能体(Agent)系统，支持Agent-to-Agent协作。构建物流垂域的智能应用场景，如运输调度、仓储优化、路径规划、订单跟踪与异常处理。 2. 系统架构与优化：负责多智能体系统的架构设计、任务分解与交互协议制定。优化Agent的推理链路和交互效率，提升系统的稳定性与可扩展性。 3. 模型与数据集成：将大语言模型与物流业务数据(订单、运单、库存、GPS轨迹等)结合，提升智能体的业务理解与决策能力。参与构建和优化奖励机制、反馈回路，确保Agent输出符合业务目标。 4. 跨团队协作：与产品、算法、业务团队紧密合作，推动智能Agent在物流场景的落地与迭代。
团队介绍： 我们团队负责高德出行大数据的分析和应用开发，在机器学习、深度学习、大模型agent等方向探索解决业务问题，洞察业务机会，打造智能化的用户出行数据引擎。我们鼓励创新，鼓励发表论文和申请专利，乐于用新技术在业务方向做实际落地的尝试，期待你的加入！ 具体职责包括但不限于： 1、负责机器学习、深度学习领域的数据挖掘研发工作，应用高德人地时空大数据挖掘用户画像、解决用户痛点问题； 2、负责时空大数据与AI Agent结合的应用实践，探索时空大数据Agent落地时间； 3、针对特定的业务场景对基座大模型进行微调优化，实现专属技能模型的能力升级和性能提升。
岗位职责包括但不限于： 1、参与开发和优化大规模深度学习模型，特别是在Agent系统、算法推理加速以及语音处理领域的应用； 2、研究并实现前沿的算法推理加速技术，包括但不限于模型压缩、量化、剪枝等方法，以提高模型效率和性能； 3、设计和开发智能Agent系统，通过强化学习、模仿学习等技术提升Agent在复杂环境下的决策能力； 4、专注于语音识别、语音合成等语音技术的研究与开发，提升语音业务的质量和用户体验； 5、与跨职能团队合作，将研究成果转化为产品解决方案，解决实际业务问题； 6、撰写技术文档，分享研究进展和技术心得。
团队介绍： 我们团队负责高德出行大数据的分析和应用开发，在机器学习、深度学习、大模型agent等方向探索解决业务问题，洞察业务机会，打造智能化的用户出行数据引擎。我们鼓励创新，鼓励发表论文和申请专利，乐于用新技术在业务方向做实际落地的尝试，期待你的加入！ 具体职责包括但不限于： 1、负责机器学习、深度学习领域的数据挖掘研发工作，应用高德人地时空大数据挖掘用户画像、解决用户痛点问题； 2、负责时空大数据与AI Agent结合的应用实践，探索时空大数据Agent落地时间； 3、针对特定的业务场景对基座大模型进行微调优化，实现专属技能模型的能力升级和性能提升。
1、参与虎扑内容生态的智能体（Agent）系统研发，构建基于大模型的智能决策与任务执行能力； 2、探索前沿Agent技术路径，结合NLP/多模态/强化学习等方法，打造具备高效感知、理解和行动能力的智能体； 3、推动Agent方案在实际业务场景中的落地，支持智能运营、内容创作、个性推荐等应用； 4、协同产品与工程团队，持续优化Agent系统的性能与用户体验，提升交互智能水平与业务价值。