顺丰大数据挖掘与分析工程师（实习生)

2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。

1.参与各类日志数据接入、清洗、整合及质量监控，构建标准化、高质量的基础数据； 2.参与风控中台特征库及基础画像建设，根据需求及规范进行相应特征的数据开发工作，满足模型开发需求； 3.整合基础属性、行为特征、基础画像/标签，面向各业务场景形成全面的综合画像，助力业务进行安全事件核查； 4.协助收集黑白样本入库，以及对特征/模型监控体系的搭建。

1,根据业务或数据产品经理的需求实现对业务指标数据的采集、清洗、计算等支持业务决策 2.开发通用业务数据服务，负责系统性能交付、优化、运维 3.按时保质的完成工作，配合产品、测试、前端完成系统交付和目标达成

1、深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的业务问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的价值； 2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。