顺丰行业客户规划与策略高级专员

1、市场机会监测、跟踪与洞察 ①制定并实施市场调研计划，监测宏观经济环境、行业动态、竞争对手活动及消费者行为趋势，定期输出市场机会专题研究及市场分析报告。 ②建立完善的市场信息收集体系，通过多渠道数据整合挖掘潜在市场机会，为业务部门提供决策支持。 ③结合顺丰物流生态圈及供应链服务能力，深度分析零售食品行业客户需求与市场痛点，支持产品营运优化、新兴领域探索和前瞻战略布局。 2、业务变现策略推动，实现端到端的落地 ①基于市场洞察成果，进行区域、子行业/新行业孵化、场景研究，协助设计商业模式创新方案，推动研究成果向实际业务端到端的转化。 ②主导或协同跨部门（如产品、运营）制定市场进入策略，优化资源配置以提升业务增长。 3、研究与协作支持 ①聚焦物流、供应链及行业前沿领域，提供定制化研究内容，支撑公司战略规划与竞争力提升。 ②跟踪行业方面新兴技术（如大数据、AI）在物流场景的应用，推动研究成果与业务需求结合，开展相关专题研究。 4、知识沉淀和赋能区域 ①资源统筹与工具赋能，搭建内部知识共享平台（如研究案例库、数据看板），推行“本部-区域”数据联动机制；推动数字化工具下沉，推动研究业务变现机制

1、市场机会监测、跟踪与洞察 ①制定并实施市场调研计划，监测宏观经济环境、行业动态、竞争对手活动及消费者行为趋势，定期输出市场机会专题研究及市场分析报告。 ②建立完善的市场信息收集体系，通过多渠道数据整合挖掘潜在市场机会，为业务部门提供决策支持。 ③结合顺丰物流生态圈及供应链服务能力，深度分析行业客户需求与市场痛点，支持产品营运优化、新兴领域探索和前瞻战略布局。 2、业务变现策略推动，实现端到端的落地 ①基于市场洞察成果，进行区域、子行业/新行业孵化、场景研究，协助设计商业模式创新方案，推动研究成果向实际业务端到端的转化。 ②主导或协同跨部门（如产品、运营）制定市场进入策略，优化资源配置以提升业务增长。 3、研究与协作支持 ①聚焦物流、供应链及行业前沿领域，提供定制化研究内容，支撑公司战略规划与竞争力提升。 ②跟踪行业方面新兴技术在物流场景的应用，推动研究成果与业务需求结合，开展相关专题研究。

1. 大模型生命周期管理 a）上下架流程管理：负责大模型API产品的上下架全流程，包括产品信息录入、配置管理、文档更新等，确保流程符合公司标准和市场要求。 b）生命周期设计：针对大模型产品特点设计模型版本的上下架策略，保障产品在生命周期内的高质量管理。 2. 模型API定义与优化 a）API设计与优化：负责大模型API接口的定义与优化，确保设计合理、高效且易于使用。 b）性能与功能改进：与研发团队紧密合作，持续改进API性能和功能，满足客户需求。 3. 性能SLA定义与监控 a）SLA标准制定：制定大模型API服务的性能SLA标准，涵盖可用性、响应时间、吞吐量等关键指标。 b）性能监控与问题处理：监控API服务的实际性能，确保服务符合SLA标准，及时处理性能问题。 4. 产品供应管理 a）供应体系管理：管理大模型API产品的供应体系，协调资源分配，确保服务的稳定性和可靠性。 b）资源调度与风险处理：与供应链团队合作，优化资源调度，处理供应过程中的问题和风险。 5. 客户支持与反馈 a）客户支持：提供客户支持，解答客户关于API使用、性能和定价等问题。 b）需求分析与反馈：收集客户反馈，分析客户需求，为产品优化和功能改进提供依据。 6. 竞品分析与策略制定 a）竞争分析：定期对国内外主要竞争对手在相关领域的战略布局、产品特性、市场表现及客户评价进行全面调研和深度分析。 b）竞争力挖掘及落地：挖掘竞争优势与短板，基于竞争分析提出针对性的产品竞争力提升计划。

1、客户管理体系搭建：从端到端视角深入了解客户管理现状和痛点，对客户进行分类分级，制定消费品行业客户管理机制，有计划、有步骤的实施业务开发计划； 2、商机管理：建立和健全商机管理体系，推动落实商机变现、需求拉通、提出解决方案建议等； 3、需求管理：负责对接铁三角团队，对客户需求进行管理，并输出产品需求； 4、业绩管理：建立客户、行业/子行业/大区/区域业绩和过程数据看板，端到端的规划、执行、监控和评估客户服务全过程并规范销帮等系统记录留痕； 5、数据挖掘：通过多渠道数据整合挖掘潜在客户需求和机会，为业务拓展提供商机支持； 6、团队协作与沟通：与铁三角队和其他利益相关者紧密合作，确保制度、规则、系统满足各方需求；指导和培训关联角色，推进客户管理有序、稳定发展； 7、风险管理：负责消费品行业客户风控体系相关产品工作，涉及功能型、报表型产品（风控报表看板搭建、指标体系搭建、标签平台建设等）。