顺丰AI开发工程师

1. 使用C++实现AI算法的工程化，根据业务特性进行软件架构评估、设计和开发； 2. 协同AI算法工程师完成模型转换、自定义算子支持、模型量化、推理效果对齐等工作； 3. 开发及维护C++AI算法库，输出sdk，跟进或推进各端进行接入及效果和性能对齐。

1.跟踪AI领域（大模型、生成式AI、多模态等）前沿技术动态，结合公司业务（智慧酒店、智慧公寓等场景）探索创新应用方向，输出技术可行性分析报告。主导大模型在 TV 内容运营场景的技术融合，挖掘业务增长点，推动技术原型验证与落地。 2.深入理解主流大模型（如LLaMA、GPT系列、DeepSeek等）及开源框架（Hugging Face、vLLM等）的技术原理与优劣势，为业务场景提供高效、低成本的技术选型方案。设计高可用、可扩展的AI服务架构，优化模型推理效率与资源消耗，支撑千万级用户规模的业务需求。 3.主导大模型服务端部署、分布式训练、微调优化等工程化落地，解决高并发、低延迟、模型压缩等核心问题。建立模型效果评估体系，持续迭代优化业务场景中的算法性能。

1.负责核心业务功能的开发，制定技术方案、确定应急预案、实现代码，最终构造金融领域大模型相关应用，包括但不限于面向C端用户（例如智能对话财富助理）、B端客户的各种金融类应用、项目交付领域的智能提效工具（例如PRD生成、编码智能体等）； 2.跟踪并研究最新的AI相关技术，并将研究成果应用到实际业务中，包括Agent落地、模型训练等； 3.负责指导以及培训普通开发工程师，评审设计以及控制研发质量； 4.有AI Agent编程工具开发经验优先。

1、使用AI 驱动应用设计与开发，打通从前端交互、后端服务到交付的全链路； 2、探索并实践 Prompt Engineering、 Context Engineering、SDD等前沿 AI 技术； 3、根据业务需要，完成上级安排的市场调研/数据分析/方案设计等其他工作。