顺丰大数据后端研发工程师实习生
任职要求
基础扎实： 计算机相关专业本科及以上学历；熟练掌握Java语言、JVM原理，对多线程、并发编程、常用数据结构与算法有深入理解。 技术框架： 熟练使用Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流开发框架，了解其核心思想。 AI素养： …
工作职责
核心开发： 参与公司核心业务系统的后端设计与开发，编写高质量、可维护的代码。 技术落地： 负责微服务架构下的接口实现，处理高并发场景下的多线程调度与性能优化。 AI能效提升： 探索大模型（LLM）在业务场景中的应用，熟悉提示词工程（Prompt Engeering） & 利用AI工具辅助代码生成、自动化测试及文档编写，实践vibeCoding开发范式。 团队协作： 积极参与Code Review，与产品、测试经理紧密配合，确保项目高质量交付。 持续学习： 跟踪行业前沿技术，快速融入团队，不断优化现有系统架构。
核心职责 参与小红书大模型平台推理部署等流程及工具的研发建设，完善平台现有功能 参与平台Quota管理模块的开发，实现多机房、多集群环境下的，各种异构计算资源的配额管理功能 参与平台大模型训练/压缩/推理/数据集/资源调度等流程及工具的研发建设
-负责百度移动生态（广告、电商、搜索、活动运营）风控中台等核心平台后端开发，负责稳定性、性能优化、扩展性技术研发 -负责百度移动生态（广告、电商、搜索、活动运营）风控中台等核心平台后端系统的架构设计、数据库设计、接口设计等 -为团队引入适合的技术栈和工具，推动技术架构的不断升级和迭代 - 配合团队完成项目迭代，不断优化和提升用户体验
1、负责全品类车型的分单、司机调度、乘客推荐、定价补贴等方向的业务需求沟通、方案设计、开发实现 2、负责保障线上服务的可用性与可靠性，梳理机器&业务风险进行治理，建立对应监控能力，优化风险预案，降低线上系统的故障率，金额损失，防范重大风险，保持对线上系统故障的可控、可感、可防 3、参与构建滴滴智能业务架构，用于提升交易体验，牵引司乘促进交易，封装抽象提升系统扩展性、复用性，提升产品创新、策略联动、智能化的研发效率，解决系统高并发高可用问题 4、参与构建滴滴智能策略架构，用于不断提升交易市场效率，帮助算法脱离繁琐的工程化开发，聚焦策略迭代本身，提升策略迭代效率，提供实验，模型特征、策略优化快速试错能力。
1.协助AI生成视频算法研发与优化，参与剧本生成、图像生成、视频生成等AI能力整合； 2.参与音视频生成工具链的开发，集成语音合成、背景音乐生成、音效匹配等功能； 3.使用FastAPI等框架将算法模块封装为高性能API接口，支持服务化部署； 4.协助模型训练与优化，学习并实践基于LoRA等工作流的定制化模型训练； 5.协同团队进行AI视频生成平台的开发与迭代，提供算法支持； 6.跟踪前沿AI技术，尝试将最新方法应用于短片生成场景中。