顺丰大数据挖掘与分析岗位（实习生）

1、参与客户数据底盘建设，挖掘客户行为数据，设计构建全生命周期客户画像。 2、负责关键业务指标分析监控，独立开发数据报表/看板，洞察数据趋势异常，输出数据洞察报告赋能决策。 3、运用数据分析与机器学习算法（聚类/预测等），深度参与营销策略制定、效果评估与迭代优化，提升营销转化率及收入达成。 4、探索基于大模型的智能营销应用，协同开发团队支持底层数据链路构建。

1.参与顺丰M线定价场景下的数据分析、数据挖掘和建模； 2.针对具体的业务场景，如折扣方案测算、组合报价推荐等，通过数据分析、特征工程等，牵引整体解决方案设计，助理业务价值达成； 3. 构建算法模型效果评价体系，并搭建看板进行效果监控和呈现，助力算法模型持续优化；

2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。

1、负责安全风控模型的建设和运营。梳理和识别防泄露、防入侵和员工异常行为的风险场景，开发和运营黑产画像、设备指纹、账号风控和员工异常行为等风控策略和模型，与事件响应团队合作提升风控模型的检出能力和时效。 2、负责安全风控中台的设计和搭建，提升风控策略引擎的标准化和开发效率，带动团队持续迭代和升级安全风控能力，持续对抗高水平黑客黑产。