顺丰跨境支付产品经理
任职要求
1、本科及以上学历,5 年以上跨境支付领域产品工作经验,其中至少 3 年海外收单相关实操经历
2、精通海外收单全流程(渠道接入、清算结算、风控策略、退款纠纷处理),熟悉东南亚主流支付方式的接入逻辑与产品设计要点;
3、具备独立完成 PRD、原型设计(Axure/XMin…工作职责
1、熟悉东南亚市场,基于需求制定海外收单产品roadmap,对齐业务场景的增长目标,输出产品落地路径。 2、聚焦海外物流费收单场景,设计覆盖本地钱包支付、银行卡支付等适配的收单产品,包含支付链路、结算规则、退款流程、对账体系,确保符合不同国家监管要求。 4、对接境外银行、支付机构,推进渠道产品接入与落地,拓展收单产品覆盖范围。 5、跨部门协同:拉通集团各板块,联动风控、技术、运营等推进产品上线、版本迭代,解决业务落地中的跨部门协同问题 6、行业与合规跟踪:跟踪东南亚跨境支付政策市场竞争格局及新技术应用,输出产品创新与合规优化建议。
1.负责alibaba国际站 数字营销的前端架构设计及研发,保障系统的安全、可扩展以及质量和性能,与PD、UED、Java 工程师协作,完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现 2.关注用户体验,与合作方一起不断改进产品的易用性;运用AI能力重塑 广告后台BP、广告前台创意 的产品形态,提升用户体验和客服效能 3.研究和探索创新的开发思路和新的前端技术,结合业务特点创新应用AI技术,解决前端团队开发过程中面临的各类问题,提升个人和团队的开发效能 4.参与跨境B类全球化创意中心的规划建设,包括可视化制作、可视化渲染、D2C、自动化审核、自动化生产、智能诊断等,推动协助相关团队并落地未来产品和系统规划
高级/资深算法工程师(国际支付风控方向),base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控,重点治理欺诈(盗卡、盗账户 友好欺诈)等方面风险,确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别支付风险,建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准全面覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确率和召回率。
负责搭建和优化 SHEIN 平台账号风控策略与算法模型,包括但不限于账号安全、反作弊、欺诈检测、团伙挖掘等领域;利用机器学习、深度学习及相关数据分析技术,对用户行为和交易数据进行实时监控与分析,识别可疑行为和潜在风险;与业务、产品和风控团队紧密合作,定义并完善风控指标体系,持续跟进风险案例并制定对应策略;设计并实现高效、稳定的风控数据处理流程,包括数据清洗、特征工程、模型训练及线上预测部署;持续跟踪电商行业风险趋势及新技术发展,及时更新和升级风控算法与策略,提升整体防控能力。