顺丰大模型算法工程师-群体智能方向

1、在人工智能与游戏元宇宙的交叉领域中进行创新研究，探索新的游戏设计、交互与运营方式； 2、在互联网三大收入支柱(游戏、电商、广告)中的“游戏”进行创新研究，探索新的游戏设计、交互与运营方式； 3、深度参与游戏中玩家流失、战斗机器人、游戏精彩片段分析和解说、游戏外玩家匹配推荐等核心业务，从原因分析、组合优化、画像推荐匹配等角度解决高价值业务问题，以研究推动落地； 4、深入研究可解释、因果推断、回报分解、大模型提示词调优、匹配推荐、强化学习、异常检测等前沿AI领域； 5、借助游戏平台及数据迭代发展人工智能技术，深入高价值业务研究课题，在相关领域发表高质量论文或撰写专利。

1、负责大语言模型(LLM)技术能力建设，持续提升丰语垂域大语言模型在下游应用的渗透； 2、负责大语言模型方向重点项目的技术路线制定、技术方案设计与评审、业务应用落地； 3、负责集团主要业务环节的智能体构建，推动推理智能和群体智能在各业务环节的深度融合和应用； 4、指导并培养算法工程师团队，提升算法团队在搜索、问答、推荐、数据分析、Agent方向的技术水平；

1、负责大语言模型(LLM)技术能力建设，持续提升丰语垂域大语言模型在下游应用的渗透； 2、负责大语言模型方向重点项目的技术路线制定、技术方案设计与评审、业务应用落地； 3、负责集团主要业务环节的智能体构建，推动推理智能和群体智能在各业务环节的深度融合和应用； 4、指导并培养算法工程师团队，提升算法团队在搜索、问答、推荐、数据分析、Agent方向的技术水平；

我们是滴滴网约车部门的安全技术团队，致力于打造智能出行平台。我们不断探索机器学习等前沿技术，基于海量的出行数据和丰富的业务场景，进行出行生态算法优化与体系搭建。我们强调数据驱动和业务价值，解决人们出行过程中的真实问题，保障司乘的出行体验与安全，致力于出行行业的变革与发展。 工作职责： 1.负责出行生态安全场景的算法优化与体系搭建，包括但不限于司乘行程人身安全，司机线上线下的安全群体事件等； 2.运用机器学习、统计学、大模型等专业知识，不断优化海量订单的风险识别策略； 3.基于业务理解和案例分析，不断挖掘和提升多模态的底层元能力； 4.构建高效的策略系统和评估体系，解决实际问题的同时沉淀高效的智能决策系统。 岗位亮点： 1.有技术挑战：极小样本的问题，每天需要从海量订单中排查出极少的风险订单，需要成体系的策略和模型建设。 2.有技术宽度：技术比较宽，有视频、音频、文本、轨迹，也有订单和司乘画像等结构化信息，既是天然的多模态感知和融合的场景，也需要传统的机器学习、深度学习、策略设计，技术宽度较宽和技术抓手比较丰富。 3.有技术深度：有丰富的多模态数据，是天然适合大模型的应用场景，在通过大模型建设基础能力和端到端的识别能力上有深度的探索。