顺丰算法工程师
任职要求
1、3年以上机器学习/智能体/运筹优化相关工作经验，具备独立完成算法设计与落地的能力。 熟练掌握以下至少两个方向的技术与实战经验： 强化学习：有在调度、推荐、控制等场景中成功落地强化学习项目的经验，熟悉Q-Learning、Policy Gradient、Actor-Critic等主流算法。 优化算法：熟悉组合优化、线性规划、动态规划、启发式搜索等方法，能解决大规模排班、路径规划等问题。 车货匹配/出行调度：有在网约车、货运平台、共享出行等领域设计匹配策略的经验，理解双边市场机制。 需求预测：掌握时间序列建模（如ARI…
工作职责
1、负责设计和实现面向业务场景的机器学习与优化算法系统，包括但不限于： 车货匹配与动态调度：构建实时匹配模型，优化车辆与订单之间的分配效率，提升匹配成功率与用户体验。 排班排线算法：基于时空需求预测，设计司机/车辆排班与路径规划策略，降低空驶率，提高运营效率。 需求预测模型：利用时间序列、回归分析、深度学习等方法，对区域级或品类级服务需求进行短期与长期预测。 动态定价与激励机制：结合强化学习与博弈论，构建动态定价模型，实现供需平衡与收益最大化。 强化学习落地应用：将强化学习（如Q-Learning、DDPG、PPO等）应用于调度决策、资源分配、策略优化等复杂序列决策问题。 2、构建端到端的算法 pipeline，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练、评估、部署与监控。 3、与产品、运营及工程团队紧密协作，推动算法在真实业务场景中的上线与迭代优化。 4、跟踪学术界与工业界前沿技术，持续提升算法性能与系统智能化水平。
团队负责数十个垂类业务场景搜索、推荐体验优化、效率提升工作，支撑下沉、店铺、券搜、企业/工业、商超类、新零售等战略创新业务。 工作内容： 1.基于NLP相关技术(LLM、知识图谱等),理解用户query意图，并构建优化文本/多模态的搜索匹配模型，保障并提升搜索体验； 2.高效算法系统建设：基于AutoML、强化学习、迁移学习等技术，并通过流程化/产品化方式，建设算法PaaS平台、在线多业务高性能算法系统，提升多业态算法优化迭代效率； 3.追踪前沿技术，应用于搜索、推荐场景全链路(召回、排序、策略)进行模型优化和差异化创新，提升多业务场景效率指标。
工作内容： 1.负责统筹海外站的工作，包括业务需求支撑、日常算法体验效果迭代； 2.负责境外业务的搜索推荐核心链路算法的研发工作(召回、排序、策略、相关性、导购商卡)，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑海外业务快速发展； 3.针对海外业务特点，做搜推前瞻性的技术规划(包括多语言NLP模型、跨语言搜索等)，并推动实施。
1.负责基于运筹优化与机器学习相结合的物流配送优化； 2.负责地图场景的NLP模块和搜索推荐引擎的构建与开发； 3.负责货车导航能力构建、轨迹道路数据挖掘、基于地理位置的挖掘算法研究及优化，包含技术架构、选型、应用、落地等技术工作； 4.跟踪机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化； 5.负责协同工程、产品等团队合作。
工作职责： 1. 负责内容安全算法研发，包括但不限于文本、图像、视频、音频等多模态内容的识别与过滤。 2. 针对违规内容（如涉黄、涉暴、涉政、垃圾广告、诈骗等）构建高效、精准的检测模型，提升平台内容安全水平。 3. 研究前沿AI安全技术，优化现有算法策略。 4. 结合业务场景，设计并优化内容安全体系，包括实时拦截、离线审核、用户行为分析等模块。 5. 与产品、运营、审核团队协作，推动算法落地并持续迭代，提升审核效率和准确率。 任职资格： 1. 学历/专业：计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上内容安全相关经验（优秀本科生可放宽）。 2. 熟练掌握机器学习、深度学习算法，熟悉NLP/CV领域常见模型。 3. 熟悉内容安全相关技术。 4. 熟练使用Python/C++，具备大规模数据处理经验。 5. 业务理解：对互联网内容生态和风险场景（如UGC/PGC审核）有深刻认知，能快速定位业务痛点。