顺丰商业数据分析工程师
任职要求
任职要求 学历与经验 计算机科学、软件工程、信息管理、数据分析、工业工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。 3 年以上项目管理经验（具备数智化、智能化转型项目经验者优先）， 具备成熟的产品方法论和项目管理技能，逻辑思维和业务分析能力强，学习能力佳，能独立主导端到端项目。 技术技能 对前沿智能化应用及相…
工作职责
岗位职责 供应链智能化解决方案设计与交付 参与商业化供应链智能化解决方案的整体规划与设计，推动从 0 到 1 的创新及从 1 到 N 的持续迭代工作。 基于业务场景和用户需求，设计以业务为导向的解决方案，与业务团队和产研团队紧密协作，推动方案落地实施。 主导项目管理工作，全程监控项目生命周期，包括项目启动、需求调研、数据分析、各类评审、迭代开发、测试、上线、终验评审等环节，确保项目按时高质量交付且成本可控。 项目结束后及时组织团队复盘，完成项目经验及交付物归档总结，推动项目管理SOP迭代升级并完成对运维团队的交接。 价值驱动的创新管理 搭建产研团队与内部业务/客户团队之间的沟通桥梁，确保双方理解清晰、沟通高效。 制定优先级排序框架和关键成功因素体系，用于评估和排序产品机会及业务案例。 主动协调资源，跨团队高效协作，持续探索、验证并落地新的产品机会。 技术创新整合 基于新兴技术发展趋势，提出以价值为导向的改进方案，对现有系统或业务流程进行优化。
1.定位于服务产品研发体系的商业目标确立和解决方案决策，需要兼备商业（市场、产品竞争、财务经营等）思维和对互联网产品业务解决方案的理解，能通过建立业务观察和设计迭代评估方法服务产研的“决策-落地”闭环； 2.挖掘数据背后的市场趋势和业务现状，为业务发展提供决策依据，针对业务实际问题输出分析建议并推动落地优化方案； 3.基于战略重点深入业务进行专题研究，洞察核心业务增长机会点，包括但不限于战略路径、商家、品类、行业运营、电商模式、营销策略等，完成站内外商业分析及行业竞品策略追踪等； 4.参与数据分析模型构建，以数据指标体系为基础，通过商业数据分析输出有价值可落地的商业洞察和策略方案，为公司产品方向和业务策略提供专业分析输出。
1.定位于服务产品研发体系的商业目标确立和解决方案决策，需要兼备商业（市场、产品竞争、财务经营等）思维和对互联网产品业务解决方案的理解，能通过建立业务观察和设计迭代评估方法服务产研的“决策-落地”闭环； 2.挖掘数据背后的市场趋势和业务现状，为业务发展提供决策依据，针对业务实际问题输出分析建议并推动落地优化方案； 3.基于战略重点深入业务进行专题研究，洞察核心业务增长机会点，包括但不限于战略路径、商家、品类、行业运营、电商模式、营销策略等，完成站内外商业分析及行业竞品策略追踪等； 4.参与数据分析模型构建，以数据指标体系为基础，通过商业数据分析输出有价值可落地的商业洞察和策略方案，为公司产品方向和业务策略提供专业分析输出。
1.定位于服务产品研发体系的商业目标确立和解决方案决策，需要兼备商业（市场、产品竞争、财务经营等）思维和对互联网产品业务解决方案的理解，能通过建立业务观察和设计迭代评估方法服务产研的“决策-落地”闭环； 2.挖掘数据背后的市场趋势和业务现状，为业务发展提供决策依据，针对业务实际问题输出分析建议并推动落地优化方案； 3.基于战略重点深入业务进行专题研究，洞察核心业务增长机会点，包括但不限于战略路径、商家、品类、行业运营、电商模式、营销策略等，完成站内外商业分析及行业竞品策略追踪等； 4.参与数据分析模型构建，以数据指标体系为基础，通过商业数据分析输出有价值可落地的商业洞察和策略方案，为公司产品方向和业务策略提供专业分析输出。
1、负责软件商店数据体系建设，支持业务的精细化运营。 2、负责软件商店流量分配策略体系的优化和迭代，输出有效策略提升流量变现效率。 3、协助业务深入洞察用户行为和需求，输出有效用户增长策略，提升媒体日活规模