顺丰工业区客户经理（物流销售）
任职要求
1、本科及以上学历，优秀者可放宽至大专；
2、具备1年以上相关行业（快消，3C、汽配，工业制造等） 从业经验，2年以上客户开发经验，具备渠道资源或者品牌供应链资源优先；
3、具有较强的…工作职责
1、业务目标达成：执行工业区销售策略，制定开发计划，完成销售目标，并根据市场及行业动态为区部＆总部策略规划提供信息与建议； 2、客户开发：执行工业区域客户的开发、商机挖掘、新客户引入与老客户深耕等工作； 3、客户关系维护：与客户关键决策者建立并维系稳固的合作关系，促进公司间的紧密沟通； 4、客户需求管理：倾听客户声音，收集业务痛点，拉通整合内外部资源，定制行之有效的解决方案，提高客户满意度； 5、承担上级领导交给的临时 （阶段性） 工作任务。
1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化，负责迭代到店业务搜索算法，包括到餐、到综、酒旅等，提升点击率、转化率等核心指标，提升用户在快手的本地生活搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对本地生活搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于： 1. 视频生成：负责视频生成技术的前沿技术的研究，对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解，在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究，图文对齐，长视频生成等有一定的研究，做好视频生成在高德业务（广告，POI详情页等）中的进行落地。 2. 视频理解：能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解，标签，densecaption，视频summary等生成，作用到视频的搜索，广告，推荐等业务的落地。 3. 世界模型： 参与世界模型的构建，能够使用最新的视频生成技术，3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型，在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀，形成顶会论文和专利。
部门介绍： 小红书的AI技术中台目前由AI技术部负责建设，通过标准化的AI技术能力提供支持公司各个业务团队（包括社区，交易，商业化，广告，agi），实现AI能力的共享和复用，提升技术资源的利用率和公司的创新迭代速度，并降低技术成本和稳定性风险。 工作职责： 作为小红书AI技术部 智能调度开发工程师： 1、负责机器学习系统资源智能调度的设计和开发，服务于各方向（搜广推核心场景、LLM场景等）的模型训练、模型评估和模型推理； 2、通过调度技术、引擎技术提升在离线资源分配和利用效率，并提升训练、推理性能，支持公司业务的快速发展。 3、通过对机器学习平台的架构升级和产品迭代，大幅提升算法同学的模型迭代效率。 4、打造具有业界一流水平的机器学习技术，通过开源共建等各类形式，提升团队与个人在业界的影响力。