顺丰AI产品经理
社招全职3-5年地点:深圳状态:招聘
任职要求
核心要求 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、产品设计等相关专业优先,3-5年AI产品经理工作经验,其中至少1年以上研发体系AI工具、研发效能产品或开发者工具相关产品经验,有完整的从0到1产品落地案例者优先。 2. 深刻理解软件研发全生命周期,熟悉敏捷开发、DevOps理念及研发工具链(如代码管理、CI/CD、测试工具、效能度量工具等),能精准捕捉研发团队在各环节的痛点与需求,具备将AI技术转化为实际产品解决方案的能力。 3. 具备扎实的AI技术认知,了解大模型(GPT、文心一言、通义千问等)的基本原理、能力边界及应用场景,熟悉RAG、Prompt工程、Agent、模型微调等核心技术,能与算法团队高效沟通,清晰传达产品需求与技术诉求。 4. 具备优秀的产品设计能力、逻辑思维能力及需求洞察能力,能独立完成产品规划、需求分析、原型设计、…
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工作职责
1. 负责顺丰集团研发体系AI工具的全生命周期落地,聚焦研发全流程(需求分析、原型设计、代码开发、测试验证、部署发布、运维监控、效能度量),挖掘研发团队在效率、质量、协作上的核心痛点,结合大模型、NLP、RAG、Agent等AI技术,规划产品路线图,设计贴合研发场景的AI解决方案,推动产品从0到1落地及迭代优化,真正解决研发团队实际工作难题,提升研发效能。 2. 深入调研研发团队工作场景,包括但不限于智能代码生成、智能代码审查、测试用例自动生成、需求文档智能解析、研发问题智能定位、研发流程自动化编排等,输出精准的需求分析报告、产品原型及PRD,确保产品设计贴合研发实际需求,平衡技术可行性与用户体验。 3. 协同算法、前后端开发、测试、运维等跨职能团队,明确技术实现路径,推动AI模型选型、训练优化及工程化落地,解决产品开发过程中的跨团队协作问题,确保产品按时、高质量交付,建立产品迭代的闭环管理机制。 4. 跟踪AI技术前沿动态(如大模型演进、Prompt工程、多智能体协同等)及行业内研发体系AI工具的产品趋势,结合公司研发业务特点,引入创新技术与产品理念,持续优化产品竞争力,打造差异化的研发AI工具矩阵。 5. 负责产品上线后的用户反馈收集、数据分析,建立产品效果评估体系,通过数据驱动产品迭代,优化产品功能与体验;同时输出产品使用手册、培训材料,配合运营团队完成产品推广与用户培训,提升产品渗透率与用户满意度。 6. 参与研发体系数字化、智能化战略规划,联动研发各环节负责人,推动AI工具与研发流程的深度融合,构建高效、智能的研发协同生态,助力研发团队实现降本增效。
包括英文材料
学历+
DevOps+
https://roadmap.sh/devops
Step by step guide for DevOps, SRE or any other Operations Role in 2025
https://zhuanlan.zhihu.com/p/562036793
DevOps中的Dev指的是Development(开发),Ops指的是Operations(运维),用一句话来说,DevOps就是打通开发运维的壁垒,实现开发运维一体化。
CI+
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/continuous-integration
持续集成 (CI) 是一种软件开发实践,开发人员在整个开发周期中会定期将新的代码和代码变更集成到中央代码存储库中。它是 DevOps 和敏捷方法的关键组成部分。
https://www.youtube.com/watch?v=42UP1fxi2SY
CD+
https://www.redhat.com/zh-cn/topics/devops/what-is-ci-cd
CI/CD 是持续集成和持续交付/部署的缩写,旨在简化并加快软件开发生命周期。
https://www.youtube.com/watch?v=R8_veQiYBjI&list=PLy7NrYWoggjzSIlwxeBbcgfAdYoxCIrM2
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
GPT+
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
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